分类：Go面试

前言 AI 时代，开发者写代码的比例在降低，更多时间花在需求梳理、方案评审，以及最后的代码审查和功能验收上。角色一变，今年的 Go 面试也跟着变——不再纠缠你背不背得出 API，而是看你对 Go 的理解深度够不够：能不能在一堆 AI 生成的代码里，一眼看出那些编译能过、单测也过、一上量就出事的细节问

前言 AI降低了编写普通代码的门槛,但对程序员的要求反而变了:你需要掌握更多的底层原理、优秀的设计理念和语言细节,才能对AI生成的代码做出敏锐的审核、及时发现问题,保证软件运行的稳定。 例如针对一个接口的性能瓶颈,AI为了避免阻塞,提议用channel把逻辑异步化,结果因为协程没处理好,反而引发全局

前言 如今基础语法、标准库用法、常见陷阱这些,AI已经答得又快又准,开发者更多时间不是在写代码,而是在长上下文里审查AI输出的代码。 面对AI输出的长上下文，即使是资深的开发者也很容易漏掉语言层面潜藏的bug。例如:你让AI实现一个并发场景,它顺手用了普通map做并发读写——编译能过、单测可能也过,