分类：AI工程

@ toc 简述 关于git的作用就不多赘述了，配合GitHub，达到方便人们日常项目维护和管理，每一次项目增删改查都可以看的清清楚楚，方便团队协作和个人项目日常维护。 下载git 首先我们自然是要到官网下载git，下载地址为 https://git scm.com/downloads (https

toc 引言 这段时间看到网上很多关于传统编程和氛围编程的争议，从笔者的角度出发，关掉ai基于原有模糊关键字的匹配的开发模式让开发者更有沉浸感，同时对于年轻的开发者来说更能够实际的去感知传统编程范式从而去提升自我编程的认知。由此基础之上采用vibe coding的方式解放自己的生产力，并基于自己更深

写在文章开头 软件工程是作为一门强调可量化的学科，其方法论同样适用于面向AI编程的提示词工程，基于结构化思想设计提示词是一种卓有成效的工程策略，它充分利用 LLM 序列处理特性和注意权重分配的工作机制，从宏观上来讨论，提示词大体需要应遵循以下两个核心原则： 层次化标题 ：引导 LLM 注意力能够聚焦

本文为大纲骨架，正文由作者撰写。每节下的 为要点提示， // 为写作备注。 < ========== 协作约定（留痕，下次审核按此核对，写完可删此块） ========== 【协作方式】 1. 本文件：我(Claude)给"要求+建议"的大纲，作者自行撰写正文 2. 作者写完后，下次会话直接进入「文

写在文章开头 笔者认为，在AI时代下，具备编程思维和开发基础的软件开发工程师应学会提升自己对于软件系统抽象的认知，学会从繁琐的编码工作中解放,即做到: 1. 减少人工编码时间的占比，将繁琐的基础编码工作转交给AI执行 2. 增加对于复杂系统工程架构和数据流整理与设计，再通过正确的提示词将大语言模型出

写在文章开头 在星球看到一位球友的帖子： 未来还会有程序员 Harness Engineering 会爆发 软件构建和交付速度会越来越快 云计算依旧是一个很宽广的市场 商业化能力： 价值判断、需求挖掘、 业务流程定义和梳理、需求评审 Agent Harness 环境设计、质量把控 运营与流程优化 也

写在文章开头 近期阅读了大量的ai编程的书籍，笔者从中找到了一些AI编程的灵感，遂以此文分享一下笔者的一些个人感悟，本文将以一个redis分页查询的案例介绍一下 vibe coding 的实践技巧，与以往分享的文章有所不同，这篇文章的落地案例不在拘泥的编码技术细节的实现，而是从一个设计者的角度协同A

写在文章开头 我其实不是很喜欢 古法编程 这一说法， AI 编程本质是一种提效的工具，善于利用AI的人，会结合自己的理念和决策引导强大的LLM快速推导出合适的解决方案，并利用自身经验推进验收。编码的行为只是设计显性化的一个环节，一味地去强调古法、摈弃所谓古法编程的人，我只有苦笑。 毕竟，我自认为优秀

写在文章开头 在 AI 时代，遇到开发环境问题，我们不需要再像以前一样在搜索引擎里反复检索关键字、逐个尝试解决方案。更高效的方式是： 学会准确描述问题现象和关键信息，让 AI 辅助我们完成排查和推断 。 今天笔者终端启动 Claude Code 后频繁出现 native binary not ins

写在文章开头 笔者此前写过一篇 Claude Code 入门指南，以宏观视角介绍了安装、配置和使用技巧。考虑到读者需要一个相对平缓的进阶路径，本文将聚焦 Claude Code 上下文管理中最核心的文件——CLAUDE.md，从作用、特性到最佳实践进行全面阐述。尚未阅读入门篇的读者，建议先移步： <