禅与计算机 禅与计算机
首页
  • Java基础

    • 聊一聊java一些核心知识点
    • 聊聊java面向对象核心知识点
    • 聊聊Java中的异常
    • 聊聊Java中的常用类String
    • 万字长文带你细聊Java注解本质
    • 来聊聊Java的反射机制
    • 深入解析Java泛型的魅力与机制
    • Java集合框架深度解析与面试指南
    • Java常用集合类HashMap深度解析
    • LinkedHashMap源码到面试题的全解析
    • 深入解析CopyOnWriteArrayList的工作机制
    • Java基础IO总结
    • Java三大IO模型小结
    • Java BIO NIO AIO详解
    • Java进阶NIO之IO多路复用详解
    • Java8流式编程入门
    • 一文速通lambda与函数式编程
    • Java8函数式方法引用最佳实践
  • Java并发编程

    • Java并发编程基础小结
    • 深入理解Java中的final关键字
    • 浅谈Java并发安全发布技术
    • 浅谈Java并发编程中断的哲学
    • Java线程池知识点小结
    • 浅谈Java线程池中拒绝策略与流控的艺术
    • synchronized关键字使用指南
    • 深入源码解析synchronized关键字
    • 详解JUC包下的锁
    • 详解并发编程中的CAS原子类
    • LongAdder源码分析
    • AQS源码解析
    • 深入剖析Java并发编程中的死锁问题
    • Java并发容器总结
    • 详解Java并发编程volatile关键字
    • 并发编程ThreadLocal必知必会
    • CompletableFuture基础实践小结
    • CompletableFuture异步多任务最佳实践
    • 硬核详解FutureTask设计与实现
    • 线程池大小设置的底层逻辑与场景化方案
    • 来聊一个有趣的限流器RateLimiter
  • JVM相关

    • 从零开始掌握 JVM
    • JVM核心知识点小结
    • JVM指令集概览:基础与应用
    • JVM类加载器深度解析
    • JVM方法区深度解析
    • Java内存模型JMM详解
    • Java对象大小的精确计算方法
    • 逃逸分析在Java中的应用与优化
    • 从零开始理解JVM的JIT编译机制
    • G1垃圾回收器:原理详解与调优指南
    • JVM故障排查实战指南
    • JVM内存问题排错最佳实践
    • JVM内存溢出排查指南
    • 简明的Arthas使用教程
    • 简明的Arthas配置及基础运维教程
    • 基于Arthas Idea的JVM故障排查与指令生成
    • 基于arthas量化监控诊断java应用方法论与实践
    • 深入剖析arthas技术原理
  • 深入理解Spring框架

    • Spring 核心知识点全面解析
    • Spring核心功能IOC详解
    • Spring AOP 深度剖析与实践
    • Spring 三级缓存机制深度解析
    • 深入 Spring 源码,剖析设计模式的落地实践
    • 探索 Spring 事务的奥秘
    • 深入解析Spring Bean的生命周期管理
    • 解读 Spring Boot 核心知识点
    • Spring Boot 启动优化实战:1分钟到13秒的排查与优化之路
    • Spring Boot自动装配原理及实践
    • 一文快速上手Sharding-JDBC
    • sharding-jdbc如何实现分页查询
    • 基于DynamicDataSource整合分库分表框架Shardingsphere
  • 计算机组成原理

    • 计算机硬件知识小结
    • CPU核心知识点小结
    • 浅谈CPU流水线的艺术
    • 从Java程序员视角聊聊CPU缓存
    • CPU任务调度和伪共享问题小结
    • CPU MESI缓存一致性协议
    • CPU内存管理机制
    • 内存深度解析
    • 磁盘存储原理
    • 详解计算机启动步骤
    • CPU南北桥架构与发展史
    • CPU中断机制与硬件交互详解
  • 操作系统

    • 如何实现一个高性能服务器
    • Linux文件结构与文件权限
    • Linux常见压缩指令小结
    • Linux核心系统调用详解
    • Linux进程管理
    • Linux线程管理
    • 进程与线程深度解析
    • Linux进程间通信机制
    • 零拷贝技术原理与实践
    • CPU缓存一致性问题深度解析
    • IO任务与CPU调度艺术
  • 计算机网络

    • 网卡通信原理详解
    • 网卡数据包处理指南
    • 基于抓包详解TCP协议
  • 编码最佳实践

    • 浅谈现代软件工程TDD最佳实践
    • 浅谈TDD模式下并发程序设计与实现
    • 面向AI编程新范式Trae后端开发环境搭建与实践
    • 基于提示词工程的Redis签到功能开发实践
    • 基于Vibe Coding的Redis分页查询实现
    • 告别AI无效对话:资深工程师的提示词设计最佳实践
  • 实用技巧与配置

    • Mac常用快捷键与效率插件指南
    • Keynote技术科普短视频制作全攻略
  • 写作

    • 写好技术博客的5大核心原则:从认知科学到AI工具的全流程指南
  • 开发工具

    • IDEA配置详解与高效使用指南
  • Nodejs
  • 博客搭建
  • Redis

    • Redis核心知识小结
    • 解锁Redis发布订阅模式
    • 掌握Redis事务
    • Redis主从复制技术
    • Redis的哨兵模式详解
    • 深度剖析Redisson分布式锁
    • 详解redis单线程设计思路
    • 来聊聊Redis所实现的Reactor模型
    • Redis RDB持久化源码深度解析
    • 来聊聊redis的AOF写入
    • 来聊聊Redis持久化AOF管道通信的设计
    • 来聊聊redis集群数据迁移
    • Redis SDS动态字符串深度解析
    • 高效索引的秘密:redis跳表设计与实现
    • 聊聊redis中的字典设计与实现
  • MySQL

    • MySQL基础知识点小结
    • 解读MySQL 索引基础
    • MySQL 索引进阶指南
    • 解读MySQL Explain关键字
    • 探秘 MySQL 锁:原理与实践
    • 详解MySQL重做日志redolog
    • 详解undoLog在MySQL MVCC中的运用
    • MySQL二进制日志binlog核心知识点
    • MySQL高效插入数据的最佳实践
    • MySQL分页查询优化指南
    • MySQL流式查询的奥秘与应用解析
    • 来聊聊分库分表
    • 来聊聊大厂常用的分布式ID生成方案
  • ElasticSearch

    • 从Lucene到Elasticsearch:进化之路
    • ES 基础使用指南
    • ElasticSearch如何写入一篇文档
    • 深入剖析Elasticsearch文档读取原理
    • 聊聊ElasticSearch性能调优
    • Spring借助Easy-Es操作ES
  • Netty

    • 一文快速了解高性能网络通信框架Netty
    • Netty网络传输简记
    • 来聊聊Netty的ByteBuf
    • 来聊聊Netty消息发送的那些事
    • 解密Netty高性能之谜:NioEventLoop线程池阻塞分析
    • 详解Netty中的责任链Pipeline如何管理ChannelHandler
    • Netty Reactor模型常见知识点小结
    • Netty如何驾驭TCP流式传输?粘包拆包问题全解
    • Netty解码器源码解析
  • 消息队列

    • 一文快速入门消息队列
    • 消息队列RocketMQ入门指南
    • 基于RocketMQ实现分布式事务
    • RocketMQ容器化最佳实践
    • RocketMQ常见问题与深度解析
    • Kafka快速安装与使用指南
  • Nginx

    • Linux下的nginx安装
    • Nginx基础入门总结
    • Nginx核心指令小结
    • Nginx进程结构与核心模块初探
    • Nginx应用进阶HTTP核心模块配置
    • Nginx缓存及HTTPS配置小记
    • nginx高可用实践简记
    • Nginx性能优化
  • 微服务基础

    • 微服务基础知识小结
    • 分布式事务核心概念小结
    • OpenFeign核心知识小结
    • 微服务组件Gateway核心使用小结
    • 分布式事务Seata实践
    • 用 Docker Compose 完成 Seata 的整合部署
  • Nacos

    • Nacos服务注册原理全解析
    • Nacos服务订阅流程全解析
    • Nacos服务变更推送流程全解析
    • 深入解析SpringCloud负载均衡器Loadbalancer
    • Nacos源码环境搭建与调试指南
  • Seata

    • 深度剖析Seata源码
  • Docker部署

    • 一文快速掌握docker的理念和基本使用
    • 使用docker编排容器
    • 基于docker-compose部署微服务基本环境
    • 基于docker容器化部署微服务
    • Gateway全局异常处理及请求响应监控
    • Docker图形化界面工具Portainer最佳实践
  • Go基础

    • 一文带你速通Go语言基础语法
    • 一文快速掌握Go语言切片
    • 来聊聊go语言的hashMap
    • 一文速通go语言类型系统
    • 浅谈Go语言中的面向对象
    • go语言是如何实现协程的
    • 聊聊go语言中的GMP模型
    • 极简的go语言channel入门
    • 聊聊go语言基于epoll的网络并发实现
    • 写给Java开发的Go语言协程实践
  • mini-redis实战

    • 来聊聊我用go手写redis这件事
    • mini-redis如何解析处理客户端请求
    • 实现mini-redis字符串操作
    • 硬核复刻redis底层双向链表核心实现
    • 动手复刻redis之go语言下的字典的设计与落地
    • Go 语言下的 Redis 跳表设计与实现
    • Go 语言版 Redis 有序集合指令复刻探索
  • 项目编排

    • Spring脚手架创建简记
    • Spring脚手架集成分页插件
    • Spring脚手架集成校验框架
    • maven父子模块两种搭建方式简记
    • SpringBoot+Vue3前后端快速整合入门
    • 来聊聊Java项目分层规范
  • 场景设计

    • Java实现文件分片上传
    • 基于时间缓存优化浏览器轮询阻塞问题
    • 基于EasyExcel实现高效导出
    • 10亿数据高效插入MySQL最佳方案
    • 从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
  • CI/CD

    • 基于NETAPP实现内网穿透
    • 基于Gitee实现Jenkins自动化部署SpringBoot项目
    • Jenkins离线安装部署教程简记
    • 基于Nexus搭建Maven私服基础入门
    • 基于内网的Jenkins整合gitlab综合方案简记
  • 监控方法论

    • SpringBoot集成Prometheus与Grafana监控
    • Java监控度量Micrometer全解析
    • 从 micrometer计量器角度快速上手promQL
    • 硬核安利一个监控告警开源项目Nightingale
  • Spring AI

    • Spring AI Alibaba深度实战:一文掌握智能体开发全流程
    • Spring AI Alibaba实战:JVM监控诊断Arthas Agent的工程化构建与最佳实践
  • 大模型评测

    • M2.7 真能打!我用两个真实场景测了测,结果有点意外
    • Qoder JetBrains插件评测:祖传代码重构与接口优化实战
关于
收藏
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)

sharkchili

计算机禅修者
首页
  • Java基础

    • 聊一聊java一些核心知识点
    • 聊聊java面向对象核心知识点
    • 聊聊Java中的异常
    • 聊聊Java中的常用类String
    • 万字长文带你细聊Java注解本质
    • 来聊聊Java的反射机制
    • 深入解析Java泛型的魅力与机制
    • Java集合框架深度解析与面试指南
    • Java常用集合类HashMap深度解析
    • LinkedHashMap源码到面试题的全解析
    • 深入解析CopyOnWriteArrayList的工作机制
    • Java基础IO总结
    • Java三大IO模型小结
    • Java BIO NIO AIO详解
    • Java进阶NIO之IO多路复用详解
    • Java8流式编程入门
    • 一文速通lambda与函数式编程
    • Java8函数式方法引用最佳实践
  • Java并发编程

    • Java并发编程基础小结
    • 深入理解Java中的final关键字
    • 浅谈Java并发安全发布技术
    • 浅谈Java并发编程中断的哲学
    • Java线程池知识点小结
    • 浅谈Java线程池中拒绝策略与流控的艺术
    • synchronized关键字使用指南
    • 深入源码解析synchronized关键字
    • 详解JUC包下的锁
    • 详解并发编程中的CAS原子类
    • LongAdder源码分析
    • AQS源码解析
    • 深入剖析Java并发编程中的死锁问题
    • Java并发容器总结
    • 详解Java并发编程volatile关键字
    • 并发编程ThreadLocal必知必会
    • CompletableFuture基础实践小结
    • CompletableFuture异步多任务最佳实践
    • 硬核详解FutureTask设计与实现
    • 线程池大小设置的底层逻辑与场景化方案
    • 来聊一个有趣的限流器RateLimiter
  • JVM相关

    • 从零开始掌握 JVM
    • JVM核心知识点小结
    • JVM指令集概览:基础与应用
    • JVM类加载器深度解析
    • JVM方法区深度解析
    • Java内存模型JMM详解
    • Java对象大小的精确计算方法
    • 逃逸分析在Java中的应用与优化
    • 从零开始理解JVM的JIT编译机制
    • G1垃圾回收器:原理详解与调优指南
    • JVM故障排查实战指南
    • JVM内存问题排错最佳实践
    • JVM内存溢出排查指南
    • 简明的Arthas使用教程
    • 简明的Arthas配置及基础运维教程
    • 基于Arthas Idea的JVM故障排查与指令生成
    • 基于arthas量化监控诊断java应用方法论与实践
    • 深入剖析arthas技术原理
  • 深入理解Spring框架

    • Spring 核心知识点全面解析
    • Spring核心功能IOC详解
    • Spring AOP 深度剖析与实践
    • Spring 三级缓存机制深度解析
    • 深入 Spring 源码,剖析设计模式的落地实践
    • 探索 Spring 事务的奥秘
    • 深入解析Spring Bean的生命周期管理
    • 解读 Spring Boot 核心知识点
    • Spring Boot 启动优化实战:1分钟到13秒的排查与优化之路
    • Spring Boot自动装配原理及实践
    • 一文快速上手Sharding-JDBC
    • sharding-jdbc如何实现分页查询
    • 基于DynamicDataSource整合分库分表框架Shardingsphere
  • 计算机组成原理

    • 计算机硬件知识小结
    • CPU核心知识点小结
    • 浅谈CPU流水线的艺术
    • 从Java程序员视角聊聊CPU缓存
    • CPU任务调度和伪共享问题小结
    • CPU MESI缓存一致性协议
    • CPU内存管理机制
    • 内存深度解析
    • 磁盘存储原理
    • 详解计算机启动步骤
    • CPU南北桥架构与发展史
    • CPU中断机制与硬件交互详解
  • 操作系统

    • 如何实现一个高性能服务器
    • Linux文件结构与文件权限
    • Linux常见压缩指令小结
    • Linux核心系统调用详解
    • Linux进程管理
    • Linux线程管理
    • 进程与线程深度解析
    • Linux进程间通信机制
    • 零拷贝技术原理与实践
    • CPU缓存一致性问题深度解析
    • IO任务与CPU调度艺术
  • 计算机网络

    • 网卡通信原理详解
    • 网卡数据包处理指南
    • 基于抓包详解TCP协议
  • 编码最佳实践

    • 浅谈现代软件工程TDD最佳实践
    • 浅谈TDD模式下并发程序设计与实现
    • 面向AI编程新范式Trae后端开发环境搭建与实践
    • 基于提示词工程的Redis签到功能开发实践
    • 基于Vibe Coding的Redis分页查询实现
    • 告别AI无效对话:资深工程师的提示词设计最佳实践
  • 实用技巧与配置

    • Mac常用快捷键与效率插件指南
    • Keynote技术科普短视频制作全攻略
  • 写作

    • 写好技术博客的5大核心原则:从认知科学到AI工具的全流程指南
  • 开发工具

    • IDEA配置详解与高效使用指南
  • Nodejs
  • 博客搭建
  • Redis

    • Redis核心知识小结
    • 解锁Redis发布订阅模式
    • 掌握Redis事务
    • Redis主从复制技术
    • Redis的哨兵模式详解
    • 深度剖析Redisson分布式锁
    • 详解redis单线程设计思路
    • 来聊聊Redis所实现的Reactor模型
    • Redis RDB持久化源码深度解析
    • 来聊聊redis的AOF写入
    • 来聊聊Redis持久化AOF管道通信的设计
    • 来聊聊redis集群数据迁移
    • Redis SDS动态字符串深度解析
    • 高效索引的秘密:redis跳表设计与实现
    • 聊聊redis中的字典设计与实现
  • MySQL

    • MySQL基础知识点小结
    • 解读MySQL 索引基础
    • MySQL 索引进阶指南
    • 解读MySQL Explain关键字
    • 探秘 MySQL 锁:原理与实践
    • 详解MySQL重做日志redolog
    • 详解undoLog在MySQL MVCC中的运用
    • MySQL二进制日志binlog核心知识点
    • MySQL高效插入数据的最佳实践
    • MySQL分页查询优化指南
    • MySQL流式查询的奥秘与应用解析
    • 来聊聊分库分表
    • 来聊聊大厂常用的分布式ID生成方案
  • ElasticSearch

    • 从Lucene到Elasticsearch:进化之路
    • ES 基础使用指南
    • ElasticSearch如何写入一篇文档
    • 深入剖析Elasticsearch文档读取原理
    • 聊聊ElasticSearch性能调优
    • Spring借助Easy-Es操作ES
  • Netty

    • 一文快速了解高性能网络通信框架Netty
    • Netty网络传输简记
    • 来聊聊Netty的ByteBuf
    • 来聊聊Netty消息发送的那些事
    • 解密Netty高性能之谜:NioEventLoop线程池阻塞分析
    • 详解Netty中的责任链Pipeline如何管理ChannelHandler
    • Netty Reactor模型常见知识点小结
    • Netty如何驾驭TCP流式传输?粘包拆包问题全解
    • Netty解码器源码解析
  • 消息队列

    • 一文快速入门消息队列
    • 消息队列RocketMQ入门指南
    • 基于RocketMQ实现分布式事务
    • RocketMQ容器化最佳实践
    • RocketMQ常见问题与深度解析
    • Kafka快速安装与使用指南
  • Nginx

    • Linux下的nginx安装
    • Nginx基础入门总结
    • Nginx核心指令小结
    • Nginx进程结构与核心模块初探
    • Nginx应用进阶HTTP核心模块配置
    • Nginx缓存及HTTPS配置小记
    • nginx高可用实践简记
    • Nginx性能优化
  • 微服务基础

    • 微服务基础知识小结
    • 分布式事务核心概念小结
    • OpenFeign核心知识小结
    • 微服务组件Gateway核心使用小结
    • 分布式事务Seata实践
    • 用 Docker Compose 完成 Seata 的整合部署
  • Nacos

    • Nacos服务注册原理全解析
    • Nacos服务订阅流程全解析
    • Nacos服务变更推送流程全解析
    • 深入解析SpringCloud负载均衡器Loadbalancer
    • Nacos源码环境搭建与调试指南
  • Seata

    • 深度剖析Seata源码
  • Docker部署

    • 一文快速掌握docker的理念和基本使用
    • 使用docker编排容器
    • 基于docker-compose部署微服务基本环境
    • 基于docker容器化部署微服务
    • Gateway全局异常处理及请求响应监控
    • Docker图形化界面工具Portainer最佳实践
  • Go基础

    • 一文带你速通Go语言基础语法
    • 一文快速掌握Go语言切片
    • 来聊聊go语言的hashMap
    • 一文速通go语言类型系统
    • 浅谈Go语言中的面向对象
    • go语言是如何实现协程的
    • 聊聊go语言中的GMP模型
    • 极简的go语言channel入门
    • 聊聊go语言基于epoll的网络并发实现
    • 写给Java开发的Go语言协程实践
  • mini-redis实战

    • 来聊聊我用go手写redis这件事
    • mini-redis如何解析处理客户端请求
    • 实现mini-redis字符串操作
    • 硬核复刻redis底层双向链表核心实现
    • 动手复刻redis之go语言下的字典的设计与落地
    • Go 语言下的 Redis 跳表设计与实现
    • Go 语言版 Redis 有序集合指令复刻探索
  • 项目编排

    • Spring脚手架创建简记
    • Spring脚手架集成分页插件
    • Spring脚手架集成校验框架
    • maven父子模块两种搭建方式简记
    • SpringBoot+Vue3前后端快速整合入门
    • 来聊聊Java项目分层规范
  • 场景设计

    • Java实现文件分片上传
    • 基于时间缓存优化浏览器轮询阻塞问题
    • 基于EasyExcel实现高效导出
    • 10亿数据高效插入MySQL最佳方案
    • 从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
  • CI/CD

    • 基于NETAPP实现内网穿透
    • 基于Gitee实现Jenkins自动化部署SpringBoot项目
    • Jenkins离线安装部署教程简记
    • 基于Nexus搭建Maven私服基础入门
    • 基于内网的Jenkins整合gitlab综合方案简记
  • 监控方法论

    • SpringBoot集成Prometheus与Grafana监控
    • Java监控度量Micrometer全解析
    • 从 micrometer计量器角度快速上手promQL
    • 硬核安利一个监控告警开源项目Nightingale
  • Spring AI

    • Spring AI Alibaba深度实战:一文掌握智能体开发全流程
    • Spring AI Alibaba实战:JVM监控诊断Arthas Agent的工程化构建与最佳实践
  • 大模型评测

    • M2.7 真能打!我用两个真实场景测了测,结果有点意外
    • Qoder JetBrains插件评测:祖传代码重构与接口优化实战
关于
收藏
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)
  • Redis

    • Redis核心知识小结
    • Redis源码与实战剖析小结
    • Redis系列文章全汇总
    • 解锁Redis发布订阅模式:通过实践演示挖掘消息通信潜能
    • 掌握 Redis 事务,提升数据处理效率的必备秘籍
    • 基于Jedis来探讨池化技术
    • Redis主从复制技术:理论基础、运行逻辑与应用场景
    • 聊聊Redis主从复制
    • Redis的哨兵模式详解
    • 深度剖析 Redisson 分布式锁:原理、实现与应用实践
    • 来聊聊Redis中的字符串对象的设计
    • 详解redis单线程设计思路
    • 基于Gdb快速上手调试Redis
    • 聊聊redis中的有序集合
    • 来聊聊redis文件事件驱动的设计
    • 如何理解redis是单线程的
    • 来聊聊Redis所实现的Reactor模型
    • 来聊聊Redis客户端的概念
    • 来聊聊redis数据库的设计与实现
    • 来聊聊Redis定期删除策略的设计与实现
    • 聊聊Redis中缓存淘汰算法的实现
    • Redis RDB持久化源码深度解析:从原理到实现
    • 一文读懂Redis RDB持久化:策略、配置与应用
    • 来聊聊redis的AOF写入
    • 来聊聊Redis的AOF重写机制
    • 来聊聊Redis持久化AOF管道通信的设计
    • Redis如何高效实现定时任务
    • 以从节点的角度看看Redis主从复制的实现
    • Redis哨兵是如何完成初始化的
    • 聊聊Redis哨兵选举与故障转移的实现
    • 来聊聊Redis哨兵如何主观认定下线
    • 来聊聊redis的发布订阅设计与实现
    • 来聊聊去中心化Redis集群节点如何完成通信
    • redis集群中如何处理非本节点的slot
    • 来聊聊redis集群数据迁移
    • 硬核详解redis客户端指令与服务端传输协议RESP
    • 从redis源码了解双向链表的设计与实现
    • 能不能给我讲讲redis中的列表
      • 写在文章开头
      • 详解redis列表操作的指令
        • 回顾指令解析过程
        • 尾部追加rpush
        • 范围查询lrange
        • 获取指定位置元素lindex
        • 抛出队首元素lpop
      • 小结
    • 聊聊redis中的字典设计与实现
    • 聊聊redis字典指令操作
    • 高效索引的秘密:redis跳表设计与实现
    • 探索数据结构之美——有序集合的内部机制
    • Redis SDS动态字符串深度解析
    • Redis核心数据结构字典操作实践与解析
    • Redis持久化技术AOF要点与详细解答
    • Redisson全面解析从使用方法到工作原理的深度探索
    • 基于VSCode调试Redis源码指南
    • Redis持久化技术AOF要点与详细解答(2)
  • MySQL

  • ElasticSearch

  • StarRocks

  • 数据库
  • Redis
sharkchili
2024-10-08
目录

能不能给我讲讲redis中的列表

# 写在文章开头

本文将从redis源码的角度直接分析列表操作指令,因为大部分指令操作细节区别不是很大,同时为了更专注于列表逻辑的分析,所以本文笔者将以双向链表这个数据结构为核心对lrange、lindex、llen、rpush、lpop几个操作展开介绍,希望对你有帮助。

Hi,我是 sharkChili ,是个不断在硬核技术上作死的技术人,是 CSDN的博客专家 ,也是开源项目 Java Guide 的维护者之一,熟悉 Java 也会一点 Go ,偶尔也会在 C源码 边缘徘徊。写过很多有意思的技术博客,也还在研究并输出技术的路上,希望我的文章对你有帮助,非常欢迎你关注我的公众号: 写代码的SharkChili 。

因为近期收到很多读者的私信,所以也专门创建了一个交流群,感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加,点击备注 “加群” 即可和笔者和笔者的朋友们进行深入交流。

# 详解redis列表操作的指令

# 回顾指令解析过程

在正式分析列表操作源码之前,我们来复习一下redis-cli传入的指令如何被redis服务端解析并处理的,我们以列表尾部追加指令rpush为例,假如我们键入:

rpush list a b
1

本质上,redis-cli传入的指令为RESP协议规范的*4\r\n$5\r\nrpush\r\n$4\r\nlist\r\n$1\r\na\r\n$1\r\nb\r\n,看起来非常不好理解,我们不妨按照格式的规范进行切割,如下所示,我们将所有的\r\n转为本意即换行符,最终可以得到如下几行字符,对应含义为:

  1. *4表示后面有4个字符串,分别是rpush、list、a、b。
  2. $5表示下一行的字符串长度为5,redis解析时只需换行后截取5个长度即得到rpush。
  3. rpush后面跟着一个$4意味着rpush之后跟着的字符串长度为4即list,后续a、b同理这里不多做赘述。
*4
$5
rpush
$4
list
$1
a
$1
b

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

基于上述的解析我们可以得到一个长度为4的字符串数组,每个元素都通过redis的robj结构体封装为redis字符串对象,我们以字符串a为例可以看到redis所封装的robj包含了对象的类型、编码格式、值的指针地址:

对此我们也给出解析上述字符串并生成数组的函数processMultibulkBuffer,可以看到完成字符串解析后通过createStringObject将其生成字符串类型的robj存入argc这个数组中:

int processMultibulkBuffer(redisClient *c) {
   //......
    while(c->multibulklen) {//基于长度遍历参数
       //......

        /* Read bulk argument */
        if (sdslen(c->querybuf)-pos < (unsigned)(c->bulklen+2)) {
            /* Not enough data (+2 == trailing \r\n) */
            break;
        } else {
            if (pos == 0 &&
                c->bulklen >= REDIS_MBULK_BIG_ARG &&
                (signed) sdslen(c->querybuf) == c->bulklen+2)
            {
              //......
            } else {//基于bulklen截取字符串放到argv上并自增argc
                c->argv[c->argc++] =
                    createStringObject(c->querybuf+pos,c->bulklen);
                pos += c->bulklen+2;//跨过字符串的\r\n移动到下一个$的位置
            }
            c->bulklen = -1;//重置bulklen并扣减multibulklen
            c->multibulklen--;
        }
    }

   //......
    return REDIS_ERR;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

这里我们也给出createStringObject的内部实现,可以看到当字符串小于39时,创建的robj的字符串类型为embeddedString,反之为rawString的robj的redis对象:

#define REDIS_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT 39
robj *createStringObject(char *ptr, size_t len) {
	//若小于39则创建embeddedString类型的字符串
    if (len <= REDIS_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT)
        return createEmbeddedStringObject(ptr,len);
    else //反之生成rawString类型
        return createRawStringObject(ptr,len);
}
1
2
3
4
5
6
7
8

最后我们再给出robj 的创建过程,可以看到它会将外部传入的字符串指针的和字符串长度记录到sdshdr ,然后交由robj 统一记录其类型、编码、sds字符串指针地址:

robj *createEmbeddedStringObject(char *ptr, size_t len) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(robj)+sizeof(struct sdshdr)+len+1);
    struct sdshdr *sh = (void*)(o+1);
    //设置类型为REDIS_STRING
    o->type = REDIS_STRING;
    //设置编码格式为REDIS_ENCODING_EMBSTR意为REDIS_ENCODING_EMBSTR的字符串type类型的对象
    o->encoding = REDIS_ENCODING_EMBSTR;
    //ptr指向sdshdr结构体
    o->ptr = sh+1;
    o->refcount = 1;
   	//......
    //sh将传入指针的字符串地址和长度记录下来
    sh->len = len;
   //......
    if (ptr) {
       //......
        sh->buf[len] = '\0';
    } else {
        memset(sh->buf,0,len+1);
    }
    return o;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

# 尾部追加rpush

通过上文的步骤我们得到的实际的字符串数组,随后redis会根据数组0得到指令字符串为rpush,由此走到rpushCommand将传入的元素值a、b追加到链表末尾:

对此我们给出rpushCommand的源码实现,可以看到其内部调用pushGenericCommand传入尾节点的常量定义告知pushGenericCommand执行尾部追加:

void rpushCommand(redisClient *c) {
    //调用pushGenericCommand操作链表,传入REDIS_TAIL告知函数从尾部追加
    pushGenericCommand(c,REDIS_TAIL);
}
1
2
3
4

最终函数就来到了pushGenericCommand,其内部首先会查看是否有key为list的值,如果有则判断是否为列表类型如果不是则报错。完成检查之后从索引2开始遍历元素,在此期间会检查列表是否存在,如果不存在则调用通过createZiplistObject创建一个列表,然后调用listTypePush将元素添加到列表中:

void pushGenericCommand(redisClient *c, int where) {
    int j, waiting = 0, pushed = 0;
    robj *lobj = lookupKeyWrite(c->db,c->argv[1]);//查看列表对象是否存在

    if (lobj && lobj->type != REDIS_LIST) {//查看类型是否是列表类型,如果不是则直接返回异常
        addReply(c,shared.wrongtypeerr);
        return;
    }
    //从元素索引位置开始
    for (j = 2; j < c->argc; j++) {
        c->argv[j] = tryObjectEncoding(c->argv[j]);
        if (!lobj) {//如果列表对象不存在则手动创建一个列表
            lobj = createZiplistObject();
            dbAdd(c->db,c->argv[1],lobj);
        }
        listTypePush(lobj,c->argv[j],where);
        pushed++;
    }
    //判断列表是否存在,如果存在则返回当前列表数
    addReplyLongLong(c, waiting + (lobj ? listTypeLength(lobj) : 0));
   //......
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

这里我们补充一个实现的细节,我们将数组元素存到链表前有个tryObjectEncoding的逻辑,为了尽可能节省内存空间,redis将数组内部元素存到列表前会针对这些元素进行类型转换,如果能转为数字类型则查看这个数值类型是否小于10000,如果是则用常量池中的数值类型robj作为转换后的结果,反之如果大于10000则手动强转为数值类型并封装成robj返回,若不能转为数字类型则按照字符串长度生成embstr或者rawString再封装到robj中返回:

对此我们给出tryObjectEncoding的源码和注释,大体逻辑和笔者描述的基本一致:

robj *tryObjectEncoding(robj *o) {
    long value;
    sds s = o->ptr;
    size_t len;
	//......

 
    len = sdslen(s);
    if (len <= 21 && string2l(s,len,&value)) {//尝试是否可以转换为数值类型
      
        if ((server.maxmemory == 0 ||
             (server.maxmemory_policy != REDIS_MAXMEMORY_VOLATILE_LRU &&
              server.maxmemory_policy != REDIS_MAXMEMORY_ALLKEYS_LRU)) &&
            value >= 0 &&
            value < REDIS_SHARED_INTEGERS)//如果小于10000则从常量池里获取robj对象
        {
            decrRefCount(o);
            incrRefCount(shared.integers[value]);
            return shared.integers[value];
        } else {//反之手动创建数值类型的redis对象
            if (o->encoding == REDIS_ENCODING_RAW) sdsfree(o->ptr);
            o->encoding = REDIS_ENCODING_INT;
            o->ptr = (void*) value;
            return o;
        }
    }

   
    if (len <= REDIS_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT) {//如果长度没有超过39则创建embStr类型的robj
        robj *emb;

        if (o->encoding == REDIS_ENCODING_EMBSTR) return o;
        emb = createEmbeddedStringObject(s,sdslen(s));
        decrRefCount(o);
        //将外部传入的字符串封装成embstr类型的robj对象返回
        return emb;
    }

   //......
    return o;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41

来到listTypePush即可看到我们的核心逻辑,我们以链表为例,可以看到如果传入的链表encoding 为REDIS_ENCODING_LINKEDLIST,它会根据传入的where判断是头插还是尾插,以我们上一步的rpushCommand为例传入的是REDIS_TAIL,所以它会调用listAddNodeTail将元素追加到链表尾部,最终结果就如上文图解,具体逻辑读者可参阅笔者给出源码及其注释:

void listTypePush(robj *subject, robj *value, int where) {
   //......

    if (subject->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) {
        //......
    } else if (subject->encoding == REDIS_ENCODING_LINKEDLIST) {//如果传入的列表类型为链表
        if (where == REDIS_HEAD) {//如果where为REDIS_HEAD则调用listAddNodeHead插入到链表头部
            listAddNodeHead(subject->ptr,value);
        } else {//调用尾插法将数据插入
            listAddNodeTail(subject->ptr,value);
        }
        incrRefCount(value);
    } else {
        //......
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

# 范围查询lrange

redis支持对列表进行范围查询,以我们上文存入的key为list的链表元素a、b为例,我们可以通过下面这段指令获取所有的元素:

lrange list 0 -1
1

对应的输出结果如下:

1) "a"
2) "b"
1
2

需要注意的是redis-cli看到的数据本质上也是通过解析RESP协议规范所得到的数据,实际上redis返回的数据是:*2\r\n$1\r\na\r\n$1\r\nb\r\n,我们还是按照上文的解读进行翻译将\r\n转为换行符:

*2
$1
a
$1
b
1
2
3
4
5

对应的含义为长度为2,第一个元素长度为1值为a,第二个元素长度为1值为b。对应的我们也给出lrange指令的抓包截图:

我们键入lrange最终就会走到到lrangeCommand, 以我们传入的指令lrange list 0 -1为例,函数解析会将start设置为0,end设置为-1,因为end是负数,lrangeCommand会通过加上链表长度将其转为正数最终得到end为1,由此得到最终的结果start为0而end为1,这就是为什么我们传入lrange 的end为-1即可得到链表所有元素的原因:

对此我们给出lrangeCommand的源码实现,大体逻辑和上文描述差不多,即计算起止索引坐标,然后遍历链表将结果按照RESP协议返回:

void lrangeCommand(redisClient *c) {
    robj *o;
    long start, end, llen, rangelen;
    //将解析后的argc数组的索引2元素设置为start位置,索引3设置为end位置
    if ((getLongFromObjectOrReply(c, c->argv[2], &start, NULL) != REDIS_OK) ||
        (getLongFromObjectOrReply(c, c->argv[3], &end, NULL) != REDIS_OK)) return;

    if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.emptymultibulk)) == NULL
         || checkType(c,o,REDIS_LIST)) return;
    //获取链表长度     
    llen = listTypeLength(o);

    /* convert negative indexes */
    //如果小于0则+链表长度转为正数
    if (start < 0) start = llen+start;
    //这就是为什么end我们传-1可以拿到链表所有元素的原因,-1+llen拿到的索引就是链表最后一个元素值
    if (end < 0) end = llen+end;
    if (start < 0) start = 0;

   	//......
    rangelen = (end-start)+1;//获取需要遍历的长度

    /* Return the result in form of a multi-bulk reply */
    addReplyMultiBulkLen(c,rangelen);
    if (o->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) {
        	//......
    } else if (o->encoding == REDIS_ENCODING_LINKEDLIST) {
        listNode *ln;

       	//......

        while(rangelen--) {//循环遍历链表长度输出每一个元素给客户端
            addReplyBulk(c,ln->value);
            ln = ln->next;
        }
    } else {
        	//......
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39

# 获取指定位置元素lindex

对应索引位置的元素我们可以通过lindex 指令获取,假设我们希望获取list中索引0的元素,我们就可以通过lindex 获取,对应的指令示例如下:

 lindex list 0
1

对此我们给出lindexCommand的源码实现,以链表为例,可以看到我们拿到索引值之后直接调用listIndex即可拿到对应索引位置的节点,然后通过listNodeValue拿到元素值返回:

void lindexCommand(redisClient *c) {
    //查看值是否存在,如果不存在则返回空响应nullbulk
    robj *o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk);
     //......

    if ((getLongFromObjectOrReply(c, c->argv[2], &index, NULL) != REDIS_OK))
        return;

    if (o->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) {
        //......
    } else if (o->encoding == REDIS_ENCODING_LINKEDLIST) {
        listNode *ln = listIndex(o->ptr,index);//基于传入的index循环遍历获取节点
        if (ln != NULL) {//取出节点值然后返回
            value = listNodeValue(ln);
            addReplyBulk(c,value);
        } else {
            addReply(c,shared.nullbulk);
        }
    } else {
        redisPanic("Unknown list encoding");
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

# 抛出队首元素lpop

与push操作相反pop就是抛出链表中的元素,我们以lpop为例,它本质上就是将链表首部的元素抛出,对应的指令和输出结果如下:

127.0.0.1:6379> lpop list
"a"
(45.81s)
1
2
3

lpop 操作最终会走到lpopCommand函数,该函数先先得到链表首元素,将其从链表中删除后将这个value返回给客户端:

该操作比较简单,我们直接从源码角度进行分析,其内部调用popGenericCommand传入REDIS_HEAD告知当前操作要抛出链表第一个元素:

void lpopCommand(redisClient *c) {//调用popGenericCommand,传入REDIS_HEAD意为抛出链表第一个元素
    popGenericCommand(c,REDIS_HEAD);
}
1
2
3

步入popGenericCommand即可看到其内部会从内存数据库中拿到链表,然后调用listTypePop将我们的操作标识where也就是我们传入的REDIS_HEAD传入,该方法就会返回链表首元素,并将该元素从链表中删除:

void popGenericCommand(redisClient *c, int where) {
    //查看链表对应的key是否存在,如果不存在则返回nullbulk
    robj *o = lookupKeyWriteOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk);
    if (o == NULL || checkType(c,o,REDIS_LIST)) return;
    //传入where(即抛出链表头还是链表尾标识)取出链表元素
    robj *value = listTypePop(o,where);
    if (value == NULL) {
        addReply(c,shared.nullbulk);
    } else {
        addReplyBulk(c,value);//将结果返回给redis客户端
		
       //......
        if (listTypeLength(o) == 0) {//如果抛出元素后链表长度为0则直接删除该元素
           //......
            dbDelete(c->db,c->argv[1]);
        }
      //......
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

基于上述解析我们给出listTypePop的源码分析,以链表为例讲解我们的操作,实际上其底层就是拿到链表的首元素并获取这个元素的值赋值给value,然后将该元素从链表中删除后返回:

robj *listTypePop(robj *subject, int where) {
    robj *value = NULL;
    if (subject->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) {
       //......
    } else if (subject->encoding == REDIS_ENCODING_LINKEDLIST) {//链表的lpop逻辑
        list *list = subject->ptr;
        listNode *ln;
        if (where == REDIS_HEAD) {//获取链表头元素
            ln = listFirst(list);
        } else {
            ln = listLast(list);
        }
        if (ln != NULL) {//将元素从链表中删除
            value = listNodeValue(ln);
            incrRefCount(value);
            listDelNode(list,ln);
        }
    } else {
        redisPanic("Unknown list encoding");
    }
    //返回链表这个元素的值
    return value;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

# 小结

自此我们以链表的角度将redis列表核心操作都分析完成,希望对你有帮助。

我是 sharkchili ,CSDN Java 领域博客专家,mini-redis的作者,我想写一些有意思的东西,希望对你有帮助,如果你想实时收到我写的硬核的文章也欢迎你关注我的公众号: 写代码的SharkChili 。 因为近期收到很多读者的私信,所以也专门创建了一个交流群,感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加,点击备注 “加群” 即可和笔者和笔者的朋友们进行深入交流。

编辑 (opens new window)
上次更新: 2026/03/26, 01:05:31
从redis源码了解双向链表的设计与实现
聊聊redis中的字典设计与实现

← 从redis源码了解双向链表的设计与实现 聊聊redis中的字典设计与实现→

最近更新
01
基于EasyExcel实现高效导出
03-25
02
从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
03-25
03
浅谈分布式架构设计思想和常见优化手段
03-25
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2025-2026 Evan Xu | MIT License | 桂ICP备2024034950号 | 桂公网安备45142202000030
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式
×
×