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sharkchili
2024-09-19
目录

基于DynamicDataSource整合分库分表框架Shardingsphere

# 写在文章开头

有读者公司项目引入多数据源情况下,引入sharding-jdbc会出现各种奇奇怪怪的报错,对此笔者结合报错原因查阅网上资料和底层源码运行机制找到了相对简单的适配步骤,遂以此文分享一下整个过程,希望对你有帮助。

Hi,我是 sharkChili ,是个不断在硬核技术上作死的技术人,是 CSDN的博客专家 ,也是开源项目 Java Guide 的维护者之一,熟悉 Java 也会一点 Go ,偶尔也会在 C源码 边缘徘徊。写过很多有意思的技术博客,也还在研究并输出技术的路上,希望我的文章对你有帮助,非常欢迎你关注我的公众号: 写代码的SharkChili 。

因为近期收到很多读者的私信,所以也专门创建了一个交流群,感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加,点击备注 “加群” 即可和笔者和笔者的朋友们进行深入交流。

# 详解mybatis多数据源如何适配sharding-jdbc

# 详解问题根源

本质上出现问题原因就是mybatis-plus多数据源和shardingsphere都存在数据源配置,而两者的starter都会进行数据源自动装配进而导致配置冲突。 以笔者配置的实验为例,对应AccountMapper需要使用dynamic多数据源下的某个数据源,而当前我们却注入了两套数据源,最终导致AccountMapper这个bean注入失败,导致程序无法正常启动。

这里笔者也贴出排查过程中,Spring容器的情况,可以看到在抛出异常时,容器中存在两套数据源,导致AccountMapper在进行bean创建时无法得到正确的sqlsessionTemplate,进而导致Error creating bean with name 'accountMapper' defined in file 的错误:

对应的解决方案也比较简单,就是在两套数据源进行自动装配时,将shardingsphere的数据源整合到dynamic多数据源中,让dynamic多数据源同理管理所有的数据库连接信息:

了解了错误和解决思路之后,我们先给出对应的dynamic数据源和shardingsphere数据源配置,后续步骤我们将会把这两套数据源整合成一套:

# dynamic多数据源配置 db0和db1
spring.datasource.dynamic.primary=db0
spring.datasource.dynamic.datasource.db0.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db0?characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
spring.datasource.dynamic.datasource.db0.username=root
spring.datasource.dynamic.datasource.db0.password=123456
spring.datasource.dynamic.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver


spring.datasource.dynamic.datasource.db1.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db1?characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
spring.datasource.dynamic.datasource.db1.username=root
spring.datasource.dynamic.datasource.db1.password=123456
spring.datasource.dynamic.datasource.db1.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver


# shardingsphere 数据源配置
spring.shardingsphere.datasource.names=ds0
# 数据源
spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sd1?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=123456
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# 解决思路

如下所示,笔者通过AutoConfigureBefore在两个数据源进行自动装配前进行数据源整合,首先通过dynamicDataSourceProvider将shardingsphere的数据源封装成DynamicDataSourceProvider 并实现其loadDataSources方法,将分库分表的数据源存到dataSourceMap 中,通过dataSource方法将配置文件配置为primary的数据源作为master数据源,实现数据源加载的有序性:

@Configuration
@AutoConfigureBefore({DynamicDataSourceAutoConfiguration.class,
        SpringBootConfiguration.class})
public class DataSourceConfiguration {


    @Autowired
    private DynamicDataSourceProperties properties;

   
    @Lazy
    @Resource
    AbstractDataSourceAdapter shardingDataSource;

    @Bean
    public DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider() {
        Map<String, DataSourceProperty> datasourceMap = properties.getDatasource();
        return new AbstractDataSourceProvider() {
            @Override
            public Map<String, DataSource> loadDataSources() {
                Map<String, DataSource> dataSourceMap = createDataSourceMap(datasourceMap);
                // 将 shardingjdbc整合到dynamic多数据源中
                dataSourceMap.put("sharding", shardingDataSource);
                return dataSourceMap;
            }
        };
    }

   /**
     * 将动态数据源设置为primary配置项目的

     */
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dataSource(DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider) {
        DynamicRoutingDataSource dataSource = new DynamicRoutingDataSource();
        dataSource.setPrimary(properties.getPrimary());
        dataSource.setStrict(properties.getStrict());
        dataSource.setStrategy(properties.getStrategy());
        dataSource.setP6spy(properties.getP6spy());
        dataSource.setSeata(properties.getSeata());
        return dataSource;
    }
}
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完成上述配置后,我们可以在程序启动成功后看到所有数据源都归整为1个,并且dynamic和shardingsphere的数据源也都存在于数据源中:

# 配置结果验收

我们通过代码进行测试:

private static void sd1Test() {
        ProductOrder productOrder = new ProductOrder();
        productOrder.setId(1L);
        productOrder.setName("product");
        ProductOrderMapper productOrderMapper = SpringUtil.getBean(ProductOrderMapper.class);
        productOrderMapper.insert(productOrder);

    }
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从插入情况来看,对应的产品表就走到了对应的分表上:

2024-09-13 18:07:26.672  INFO 29096 --- [           main] ShardingSphere-SQL                       : Actual SQL: ds0 ::: insert into product_order_1 (id, `name`)
    values (?, ?) ::: [1, product]
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# 小结

自此我们将shardingsphere和dynamic数据源完成了整合,实现多数据源场景下使用分库分表的操作,本文到此结束,希望这套方案对你有帮助。

我是 sharkchili ,CSDN Java 领域博客专家,mini-redis的作者,我想写一些有意思的东西,希望对你有帮助,如果你想实时收到我写的硬核的文章也欢迎你关注我的公众号: 写代码的SharkChili 。 因为近期收到很多读者的私信,所以也专门创建了一个交流群,感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加,点击备注 “加群” 即可和笔者和笔者的朋友们进行深入交流。

# 参考

项目集成shanrding-jdbc报错:https://www.cnblogs.com/zhangxl1016/p/16709484.html (opens new window)

集成sharding jdbc和多数据源:https://juejin.cn/post/7127569081082839048 (opens new window)

踩坑 sharding jdbc,集成多数据源 - 转载自知乎:https://my.oschina.net/sprouting/blog/5379388 (opens new window)

编辑 (opens new window)
上次更新: 2026/03/26, 01:05:31
基于sharding-jdbc拓展点实现复杂分库分表算法
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