禅与计算机 禅与计算机
首页
  • Java基础

    • 聊一聊java一些核心知识点
    • 聊聊java面向对象核心知识点
    • 聊聊Java中的异常
    • 聊聊Java中的常用类String
    • 万字长文带你细聊Java注解本质
    • 来聊聊Java的反射机制
    • 深入解析Java泛型的魅力与机制
    • Java集合框架深度解析与面试指南
    • Java常用集合类HashMap深度解析
    • LinkedHashMap源码到面试题的全解析
    • 深入解析CopyOnWriteArrayList的工作机制
    • Java基础IO总结
    • Java三大IO模型小结
    • Java BIO NIO AIO详解
    • Java进阶NIO之IO多路复用详解
    • Java8流式编程入门
    • 一文速通lambda与函数式编程
    • Java8函数式方法引用最佳实践
  • Java并发编程

    • Java并发编程基础小结
    • 深入理解Java中的final关键字
    • 浅谈Java并发安全发布技术
    • 浅谈Java并发编程中断的哲学
    • Java线程池知识点小结
    • 浅谈Java线程池中拒绝策略与流控的艺术
    • synchronized关键字使用指南
    • 深入源码解析synchronized关键字
    • 详解JUC包下的锁
    • 详解并发编程中的CAS原子类
    • LongAdder源码分析
    • AQS源码解析
    • 深入剖析Java并发编程中的死锁问题
    • Java并发容器总结
    • 详解Java并发编程volatile关键字
    • 并发编程ThreadLocal必知必会
    • CompletableFuture基础实践小结
    • CompletableFuture异步多任务最佳实践
    • 硬核详解FutureTask设计与实现
    • 线程池大小设置的底层逻辑与场景化方案
    • 来聊一个有趣的限流器RateLimiter
  • JVM相关

    • 从零开始掌握 JVM
    • JVM核心知识点小结
    • JVM指令集概览:基础与应用
    • JVM类加载器深度解析
    • JVM方法区深度解析
    • Java内存模型JMM详解
    • Java对象大小的精确计算方法
    • 逃逸分析在Java中的应用与优化
    • 从零开始理解JVM的JIT编译机制
    • G1垃圾回收器:原理详解与调优指南
    • JVM故障排查实战指南
    • JVM内存问题排错最佳实践
    • JVM内存溢出排查指南
    • 简明的Arthas使用教程
    • 简明的Arthas配置及基础运维教程
    • 基于Arthas Idea的JVM故障排查与指令生成
    • 基于arthas量化监控诊断java应用方法论与实践
    • 深入剖析arthas技术原理
  • 深入理解Spring框架

    • Spring 核心知识点全面解析
    • Spring核心功能IOC详解
    • Spring AOP 深度剖析与实践
    • Spring 三级缓存机制深度解析
    • 深入 Spring 源码,剖析设计模式的落地实践
    • 探索 Spring 事务的奥秘
    • 深入解析Spring Bean的生命周期管理
    • 解读 Spring Boot 核心知识点
    • Spring Boot 启动优化实战:1分钟到13秒的排查与优化之路
    • Spring Boot自动装配原理及实践
    • 一文快速上手Sharding-JDBC
    • sharding-jdbc如何实现分页查询
    • 基于DynamicDataSource整合分库分表框架Shardingsphere
  • 计算机组成原理

    • 计算机硬件知识小结
    • CPU核心知识点小结
    • 浅谈CPU流水线的艺术
    • 从Java程序员视角聊聊CPU缓存
    • CPU任务调度和伪共享问题小结
    • CPU MESI缓存一致性协议
    • CPU内存管理机制
    • 内存深度解析
    • 磁盘存储原理
    • 详解计算机启动步骤
    • CPU南北桥架构与发展史
    • CPU中断机制与硬件交互详解
  • 操作系统

    • 如何实现一个高性能服务器
    • Linux文件结构与文件权限
    • Linux常见压缩指令小结
    • Linux核心系统调用详解
    • Linux进程管理
    • Linux线程管理
    • 进程与线程深度解析
    • Linux进程间通信机制
    • 零拷贝技术原理与实践
    • CPU缓存一致性问题深度解析
    • IO任务与CPU调度艺术
  • 计算机网络

    • 网卡通信原理详解
    • 网卡数据包处理指南
    • 基于抓包详解TCP协议
  • 编码最佳实践

    • 浅谈现代软件工程TDD最佳实践
    • 浅谈TDD模式下并发程序设计与实现
    • 面向AI编程新范式Trae后端开发环境搭建与实践
    • 基于提示词工程的Redis签到功能开发实践
    • 基于Vibe Coding的Redis分页查询实现
    • 告别AI无效对话:资深工程师的提示词设计最佳实践
  • 实用技巧与配置

    • Mac常用快捷键与效率插件指南
    • Keynote技术科普短视频制作全攻略
  • 写作

    • 写好技术博客的5大核心原则:从认知科学到AI工具的全流程指南
  • 开发工具

    • IDEA配置详解与高效使用指南
  • Nodejs
  • 博客搭建
  • Redis

    • Redis核心知识小结
    • 解锁Redis发布订阅模式
    • 掌握Redis事务
    • Redis主从复制技术
    • Redis的哨兵模式详解
    • 深度剖析Redisson分布式锁
    • 详解redis单线程设计思路
    • 来聊聊Redis所实现的Reactor模型
    • Redis RDB持久化源码深度解析
    • 来聊聊redis的AOF写入
    • 来聊聊Redis持久化AOF管道通信的设计
    • 来聊聊redis集群数据迁移
    • Redis SDS动态字符串深度解析
    • 高效索引的秘密:redis跳表设计与实现
    • 聊聊redis中的字典设计与实现
  • MySQL

    • MySQL基础知识点小结
    • 解读MySQL 索引基础
    • MySQL 索引进阶指南
    • 解读MySQL Explain关键字
    • 探秘 MySQL 锁:原理与实践
    • 详解MySQL重做日志redolog
    • 详解undoLog在MySQL MVCC中的运用
    • MySQL二进制日志binlog核心知识点
    • MySQL高效插入数据的最佳实践
    • MySQL分页查询优化指南
    • MySQL流式查询的奥秘与应用解析
    • 来聊聊分库分表
    • 来聊聊大厂常用的分布式ID生成方案
  • ElasticSearch

    • 从Lucene到Elasticsearch:进化之路
    • ES 基础使用指南
    • ElasticSearch如何写入一篇文档
    • 深入剖析Elasticsearch文档读取原理
    • 聊聊ElasticSearch性能调优
    • Spring借助Easy-Es操作ES
  • Netty

    • 一文快速了解高性能网络通信框架Netty
    • Netty网络传输简记
    • 来聊聊Netty的ByteBuf
    • 来聊聊Netty消息发送的那些事
    • 解密Netty高性能之谜:NioEventLoop线程池阻塞分析
    • 详解Netty中的责任链Pipeline如何管理ChannelHandler
    • Netty Reactor模型常见知识点小结
    • Netty如何驾驭TCP流式传输?粘包拆包问题全解
    • Netty解码器源码解析
  • 消息队列

    • 一文快速入门消息队列
    • 消息队列RocketMQ入门指南
    • 基于RocketMQ实现分布式事务
    • RocketMQ容器化最佳实践
    • RocketMQ常见问题与深度解析
    • Kafka快速安装与使用指南
  • Nginx

    • Linux下的nginx安装
    • Nginx基础入门总结
    • Nginx核心指令小结
    • Nginx进程结构与核心模块初探
    • Nginx应用进阶HTTP核心模块配置
    • Nginx缓存及HTTPS配置小记
    • nginx高可用实践简记
    • Nginx性能优化
  • 微服务基础

    • 微服务基础知识小结
    • 分布式事务核心概念小结
    • OpenFeign核心知识小结
    • 微服务组件Gateway核心使用小结
    • 分布式事务Seata实践
    • 用 Docker Compose 完成 Seata 的整合部署
  • Nacos

    • Nacos服务注册原理全解析
    • Nacos服务订阅流程全解析
    • Nacos服务变更推送流程全解析
    • 深入解析SpringCloud负载均衡器Loadbalancer
    • Nacos源码环境搭建与调试指南
  • Seata

    • 深度剖析Seata源码
  • Docker部署

    • 一文快速掌握docker的理念和基本使用
    • 使用docker编排容器
    • 基于docker-compose部署微服务基本环境
    • 基于docker容器化部署微服务
    • Gateway全局异常处理及请求响应监控
    • Docker图形化界面工具Portainer最佳实践
  • Go基础

    • 一文带你速通Go语言基础语法
    • 一文快速掌握Go语言切片
    • 来聊聊go语言的hashMap
    • 一文速通go语言类型系统
    • 浅谈Go语言中的面向对象
    • go语言是如何实现协程的
    • 聊聊go语言中的GMP模型
    • 极简的go语言channel入门
    • 聊聊go语言基于epoll的网络并发实现
    • 写给Java开发的Go语言协程实践
  • mini-redis实战

    • 来聊聊我用go手写redis这件事
    • mini-redis如何解析处理客户端请求
    • 实现mini-redis字符串操作
    • 硬核复刻redis底层双向链表核心实现
    • 动手复刻redis之go语言下的字典的设计与落地
    • Go 语言下的 Redis 跳表设计与实现
    • Go 语言版 Redis 有序集合指令复刻探索
  • 项目编排

    • Spring脚手架创建简记
    • Spring脚手架集成分页插件
    • Spring脚手架集成校验框架
    • maven父子模块两种搭建方式简记
    • SpringBoot+Vue3前后端快速整合入门
    • 来聊聊Java项目分层规范
  • 场景设计

    • Java实现文件分片上传
    • 基于时间缓存优化浏览器轮询阻塞问题
    • 基于EasyExcel实现高效导出
    • 10亿数据高效插入MySQL最佳方案
    • 从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
  • CI/CD

    • 基于NETAPP实现内网穿透
    • 基于Gitee实现Jenkins自动化部署SpringBoot项目
    • Jenkins离线安装部署教程简记
    • 基于Nexus搭建Maven私服基础入门
    • 基于内网的Jenkins整合gitlab综合方案简记
  • 监控方法论

    • SpringBoot集成Prometheus与Grafana监控
    • Java监控度量Micrometer全解析
    • 从 micrometer计量器角度快速上手promQL
    • 硬核安利一个监控告警开源项目Nightingale
  • Spring AI

    • Spring AI Alibaba深度实战:一文掌握智能体开发全流程
    • Spring AI Alibaba实战:JVM监控诊断Arthas Agent的工程化构建与最佳实践
  • 大模型评测

    • M2.7 真能打!我用两个真实场景测了测,结果有点意外
    • Qoder JetBrains插件评测:祖传代码重构与接口优化实战
关于
收藏
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)

sharkchili

计算机禅修者
首页
  • Java基础

    • 聊一聊java一些核心知识点
    • 聊聊java面向对象核心知识点
    • 聊聊Java中的异常
    • 聊聊Java中的常用类String
    • 万字长文带你细聊Java注解本质
    • 来聊聊Java的反射机制
    • 深入解析Java泛型的魅力与机制
    • Java集合框架深度解析与面试指南
    • Java常用集合类HashMap深度解析
    • LinkedHashMap源码到面试题的全解析
    • 深入解析CopyOnWriteArrayList的工作机制
    • Java基础IO总结
    • Java三大IO模型小结
    • Java BIO NIO AIO详解
    • Java进阶NIO之IO多路复用详解
    • Java8流式编程入门
    • 一文速通lambda与函数式编程
    • Java8函数式方法引用最佳实践
  • Java并发编程

    • Java并发编程基础小结
    • 深入理解Java中的final关键字
    • 浅谈Java并发安全发布技术
    • 浅谈Java并发编程中断的哲学
    • Java线程池知识点小结
    • 浅谈Java线程池中拒绝策略与流控的艺术
    • synchronized关键字使用指南
    • 深入源码解析synchronized关键字
    • 详解JUC包下的锁
    • 详解并发编程中的CAS原子类
    • LongAdder源码分析
    • AQS源码解析
    • 深入剖析Java并发编程中的死锁问题
    • Java并发容器总结
    • 详解Java并发编程volatile关键字
    • 并发编程ThreadLocal必知必会
    • CompletableFuture基础实践小结
    • CompletableFuture异步多任务最佳实践
    • 硬核详解FutureTask设计与实现
    • 线程池大小设置的底层逻辑与场景化方案
    • 来聊一个有趣的限流器RateLimiter
  • JVM相关

    • 从零开始掌握 JVM
    • JVM核心知识点小结
    • JVM指令集概览:基础与应用
    • JVM类加载器深度解析
    • JVM方法区深度解析
    • Java内存模型JMM详解
    • Java对象大小的精确计算方法
    • 逃逸分析在Java中的应用与优化
    • 从零开始理解JVM的JIT编译机制
    • G1垃圾回收器:原理详解与调优指南
    • JVM故障排查实战指南
    • JVM内存问题排错最佳实践
    • JVM内存溢出排查指南
    • 简明的Arthas使用教程
    • 简明的Arthas配置及基础运维教程
    • 基于Arthas Idea的JVM故障排查与指令生成
    • 基于arthas量化监控诊断java应用方法论与实践
    • 深入剖析arthas技术原理
  • 深入理解Spring框架

    • Spring 核心知识点全面解析
    • Spring核心功能IOC详解
    • Spring AOP 深度剖析与实践
    • Spring 三级缓存机制深度解析
    • 深入 Spring 源码,剖析设计模式的落地实践
    • 探索 Spring 事务的奥秘
    • 深入解析Spring Bean的生命周期管理
    • 解读 Spring Boot 核心知识点
    • Spring Boot 启动优化实战:1分钟到13秒的排查与优化之路
    • Spring Boot自动装配原理及实践
    • 一文快速上手Sharding-JDBC
    • sharding-jdbc如何实现分页查询
    • 基于DynamicDataSource整合分库分表框架Shardingsphere
  • 计算机组成原理

    • 计算机硬件知识小结
    • CPU核心知识点小结
    • 浅谈CPU流水线的艺术
    • 从Java程序员视角聊聊CPU缓存
    • CPU任务调度和伪共享问题小结
    • CPU MESI缓存一致性协议
    • CPU内存管理机制
    • 内存深度解析
    • 磁盘存储原理
    • 详解计算机启动步骤
    • CPU南北桥架构与发展史
    • CPU中断机制与硬件交互详解
  • 操作系统

    • 如何实现一个高性能服务器
    • Linux文件结构与文件权限
    • Linux常见压缩指令小结
    • Linux核心系统调用详解
    • Linux进程管理
    • Linux线程管理
    • 进程与线程深度解析
    • Linux进程间通信机制
    • 零拷贝技术原理与实践
    • CPU缓存一致性问题深度解析
    • IO任务与CPU调度艺术
  • 计算机网络

    • 网卡通信原理详解
    • 网卡数据包处理指南
    • 基于抓包详解TCP协议
  • 编码最佳实践

    • 浅谈现代软件工程TDD最佳实践
    • 浅谈TDD模式下并发程序设计与实现
    • 面向AI编程新范式Trae后端开发环境搭建与实践
    • 基于提示词工程的Redis签到功能开发实践
    • 基于Vibe Coding的Redis分页查询实现
    • 告别AI无效对话:资深工程师的提示词设计最佳实践
  • 实用技巧与配置

    • Mac常用快捷键与效率插件指南
    • Keynote技术科普短视频制作全攻略
  • 写作

    • 写好技术博客的5大核心原则:从认知科学到AI工具的全流程指南
  • 开发工具

    • IDEA配置详解与高效使用指南
  • Nodejs
  • 博客搭建
  • Redis

    • Redis核心知识小结
    • 解锁Redis发布订阅模式
    • 掌握Redis事务
    • Redis主从复制技术
    • Redis的哨兵模式详解
    • 深度剖析Redisson分布式锁
    • 详解redis单线程设计思路
    • 来聊聊Redis所实现的Reactor模型
    • Redis RDB持久化源码深度解析
    • 来聊聊redis的AOF写入
    • 来聊聊Redis持久化AOF管道通信的设计
    • 来聊聊redis集群数据迁移
    • Redis SDS动态字符串深度解析
    • 高效索引的秘密:redis跳表设计与实现
    • 聊聊redis中的字典设计与实现
  • MySQL

    • MySQL基础知识点小结
    • 解读MySQL 索引基础
    • MySQL 索引进阶指南
    • 解读MySQL Explain关键字
    • 探秘 MySQL 锁:原理与实践
    • 详解MySQL重做日志redolog
    • 详解undoLog在MySQL MVCC中的运用
    • MySQL二进制日志binlog核心知识点
    • MySQL高效插入数据的最佳实践
    • MySQL分页查询优化指南
    • MySQL流式查询的奥秘与应用解析
    • 来聊聊分库分表
    • 来聊聊大厂常用的分布式ID生成方案
  • ElasticSearch

    • 从Lucene到Elasticsearch:进化之路
    • ES 基础使用指南
    • ElasticSearch如何写入一篇文档
    • 深入剖析Elasticsearch文档读取原理
    • 聊聊ElasticSearch性能调优
    • Spring借助Easy-Es操作ES
  • Netty

    • 一文快速了解高性能网络通信框架Netty
    • Netty网络传输简记
    • 来聊聊Netty的ByteBuf
    • 来聊聊Netty消息发送的那些事
    • 解密Netty高性能之谜:NioEventLoop线程池阻塞分析
    • 详解Netty中的责任链Pipeline如何管理ChannelHandler
    • Netty Reactor模型常见知识点小结
    • Netty如何驾驭TCP流式传输?粘包拆包问题全解
    • Netty解码器源码解析
  • 消息队列

    • 一文快速入门消息队列
    • 消息队列RocketMQ入门指南
    • 基于RocketMQ实现分布式事务
    • RocketMQ容器化最佳实践
    • RocketMQ常见问题与深度解析
    • Kafka快速安装与使用指南
  • Nginx

    • Linux下的nginx安装
    • Nginx基础入门总结
    • Nginx核心指令小结
    • Nginx进程结构与核心模块初探
    • Nginx应用进阶HTTP核心模块配置
    • Nginx缓存及HTTPS配置小记
    • nginx高可用实践简记
    • Nginx性能优化
  • 微服务基础

    • 微服务基础知识小结
    • 分布式事务核心概念小结
    • OpenFeign核心知识小结
    • 微服务组件Gateway核心使用小结
    • 分布式事务Seata实践
    • 用 Docker Compose 完成 Seata 的整合部署
  • Nacos

    • Nacos服务注册原理全解析
    • Nacos服务订阅流程全解析
    • Nacos服务变更推送流程全解析
    • 深入解析SpringCloud负载均衡器Loadbalancer
    • Nacos源码环境搭建与调试指南
  • Seata

    • 深度剖析Seata源码
  • Docker部署

    • 一文快速掌握docker的理念和基本使用
    • 使用docker编排容器
    • 基于docker-compose部署微服务基本环境
    • 基于docker容器化部署微服务
    • Gateway全局异常处理及请求响应监控
    • Docker图形化界面工具Portainer最佳实践
  • Go基础

    • 一文带你速通Go语言基础语法
    • 一文快速掌握Go语言切片
    • 来聊聊go语言的hashMap
    • 一文速通go语言类型系统
    • 浅谈Go语言中的面向对象
    • go语言是如何实现协程的
    • 聊聊go语言中的GMP模型
    • 极简的go语言channel入门
    • 聊聊go语言基于epoll的网络并发实现
    • 写给Java开发的Go语言协程实践
  • mini-redis实战

    • 来聊聊我用go手写redis这件事
    • mini-redis如何解析处理客户端请求
    • 实现mini-redis字符串操作
    • 硬核复刻redis底层双向链表核心实现
    • 动手复刻redis之go语言下的字典的设计与落地
    • Go 语言下的 Redis 跳表设计与实现
    • Go 语言版 Redis 有序集合指令复刻探索
  • 项目编排

    • Spring脚手架创建简记
    • Spring脚手架集成分页插件
    • Spring脚手架集成校验框架
    • maven父子模块两种搭建方式简记
    • SpringBoot+Vue3前后端快速整合入门
    • 来聊聊Java项目分层规范
  • 场景设计

    • Java实现文件分片上传
    • 基于时间缓存优化浏览器轮询阻塞问题
    • 基于EasyExcel实现高效导出
    • 10亿数据高效插入MySQL最佳方案
    • 从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
  • CI/CD

    • 基于NETAPP实现内网穿透
    • 基于Gitee实现Jenkins自动化部署SpringBoot项目
    • Jenkins离线安装部署教程简记
    • 基于Nexus搭建Maven私服基础入门
    • 基于内网的Jenkins整合gitlab综合方案简记
  • 监控方法论

    • SpringBoot集成Prometheus与Grafana监控
    • Java监控度量Micrometer全解析
    • 从 micrometer计量器角度快速上手promQL
    • 硬核安利一个监控告警开源项目Nightingale
  • Spring AI

    • Spring AI Alibaba深度实战:一文掌握智能体开发全流程
    • Spring AI Alibaba实战:JVM监控诊断Arthas Agent的工程化构建与最佳实践
  • 大模型评测

    • M2.7 真能打!我用两个真实场景测了测,结果有点意外
    • Qoder JetBrains插件评测:祖传代码重构与接口优化实战
关于
收藏
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)
  • Go基础

    • 关于我想写一个Go系列的这件事
    • Go环境以及IDE安装配置简记
    • 一文带你速通Go语言基础语法
    • 速通Go语言编译过程
    • 聊聊Go程序是如何运行的
    • 一文带你速通Go语言数组
    • 一文快速掌握Go语言切片
    • 深入理解go语言中的切片
    • 一文带你速通编程语言中的指针
    • 来聊聊go语言的hashMap
    • 聊聊go语言中map如何解决散列性能下降
    • 一文速通Go语言的map
    • 一文速通go语言类型系统
    • 浅谈Go语言中的面向对象
    • 聊聊go语言中的内存填充
    • 聊聊Go语言中的字符串
    • 聊一聊go语言的空值
    • Go语言企业级日志管理
    • 基于魔改Nightingale源码浅谈go语言包模块管理
    • go语言是如何解决map并发安全问题的
    • go语言是如何实现协程的
    • go语言如何实现协程的抢占式调度的
    • 聊聊go语言中的GMP模型
    • 聊聊go语言对于协程并发的设计
    • 协程是否越多越好
    • 基于Go语言的网络IO扫盲
    • 聊聊go语言基于epoll的网络并发实现
    • 聊聊Go语言中的networkpoller工作机制
    • 聊聊go语言对于socket的抽象
    • 用Go语言实现一个单协程消费者模型
    • 用Go实现一个无界资源池
    • 用go语言实现一个有界协程池
    • 极简的go语言channel入门
    • 聊聊go语言channel为什么可以高效
      • 写在文章开头
      • 详解channel发送队列工作机制
        • channel基本数据结构
        • 直接送达消费协程
        • 入队等待协程消费
        • 等待空闲发送
      • 小结
    • 聊聊go语言channel中的一些小技巧
    • 写给Java开发的Go语言协程实践
  • mini-redis实战

  • Go语言
  • Go基础
sharkchili
2024-09-05
目录

聊聊go语言channel为什么可以高效

# 写在文章开头

对于go语言,我们再更进一步,本文将对channel的源码的进行深入分析,我们将从数据结构和发送流程简单介绍一下channel的工作机制,希望对你有帮助。

Hi,我是 sharkChili ,是个不断在硬核技术上作死的 java coder ,是 CSDN的博客专家 ,也是开源项目 Java Guide 的维护者之一,熟悉 Java 也会一点 Go ,偶尔也会在 C源码 边缘徘徊。写过很多有意思的技术博客,也还在研究并输出技术的路上,希望我的文章对你有帮助,非常欢迎你关注我的公众号: 写代码的SharkChili 。

因为近期收到很多读者的私信,所以也专门创建了一个交流群,感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加,点击备注 “加群” 即可和笔者和笔者的朋友们进行深入交流。

# 详解channel发送队列工作机制

# channel基本数据结构

go语言中channel的核心概念就是由环形缓冲区,协程的发送队列和接收队列构成,本质上这个环形缓冲区就是一个有指针进行管理的数组,之所以这样设计的原因也很简单,主要是数组地址空间连续,基于局部性原理一次可以读取尽可能多的地址空间存储数据。 而channel的数据都来自于各个协程,所以这其中就有了生产者和消费者的概念,一旦缓冲区数据满了生产者就会不能继续投递数据,于是这些协程就会存放到发送队列,与之同理一旦缓冲区数据为空则消费者协程就会阻塞等待就绪数据。

对应的我们给出这个数据结构的源码:

type hchan struct {
	//队列总数据大小
	qcount   uint           // total data in the queue
	//队列大小
	dataqsiz uint           // size of the circular queue
	//指向环形缓冲区的指针
	buf      unsafe.Pointer // points to an array of dataqsiz elements
	//......
	//发送队列的索引和接收者当前索引位置
	sendx    uint   // send index
	recvx    uint   // receive index
	//接收队列和发送队列的协程
	recvq    waitq  // list of recv waiters
	sendq    waitq  

}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

这里我们也对waitq 进行简单的拓展一下,可以看到其实现本质就是通过first和last指针维护的sudog链表,每一个sudog的关联关系都是由各自的prev和next指针维护:

对应我们也给出waitq和sudog的结构体,读者可参考上图查阅:

type waitq struct {
	//链表首元素指针
	first *sudog
	//链表尾指针
	last  *sudog
}


type sudog struct {
	//......

	g *g
	//后继节点指针
	next *sudog
	//前驱节点指针
	prev *sudog
	//......
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

# 直接送达消费协程

为了保证协程之间通信的高效,go语言针对不同的发送场景提出不同的交互逻辑,先来说说第一种情况,即发送队列有数据,缓冲区没有数据,这种情况channel的工作机制是直接将数据直接送完消费者协程,并将其唤醒处理,由此避免了一次投递数据的开销,提升协程间通信的效率:

对此我们直接查看往channel投递数据语法转化为的函数chansend1,可以看到其内部调用chansend进行数据投递,参数列表含义依次是channel指针、投递的元素elem 指针:

// entry point for c <- x from compiled code.
//
//go:nosplit
func chansend1(c *hchan, elem unsafe.Pointer) {
	chansend(c, elem, true, getcallerpc())
}

1
2
3
4
5
6
7

步入chansend可以看到如果channel的recvq即接收队列不为空,则会直接调用send方法将数据直接发送给协程,而不是将数据先放到环形缓冲区再通知接收队列协程去取:

func chansend(c *hchan, ep unsafe.Pointer, block bool, callerpc uintptr) bool {
	//......
	//上锁
	lock(&c.lock)
	//接收队列不为空
	if sg := c.recvq.dequeue(); sg != nil {
		//绕过缓冲区,直接发送给等待协程,完成后解锁
		send(c, sg, ep, func() { unlock(&c.lock) }, 3)
		return true
	}
	//......
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

send逻辑比较简单,调用sendDirect将元素赋值到接收协程的elem指针上,然后将消费协程sg唤醒:

func send(c *hchan, sg *sudog, ep unsafe.Pointer, unlockf func(), skip int) {
	//......
	//将元素赋值到sg的elem指针所指向的位置,然后将指针清空
	if sg.elem != nil {
		sendDirect(c.elemtype, sg, ep)
		sg.elem = nil
	}
	//......
	//唤醒消费协程工作
	goready(gp, skip+1)
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

# 入队等待协程消费

接下来我们说说第二种情况,即接收队列没有消费协程,我们的元素就需要按照原有逻辑将数据存入环形缓冲区中等待被消费,需要注意的是,因为我们的环形缓冲区是用数组实现,为实现循环复用,当我们的元素存到数据尾部的时候,下一个元素的插入索引会直接指向0开始下一轮的循环复用:

对应的代码片段仍然是位于chan.go的chansend方法,逻辑如上文所说:

if c.qcount < c.dataqsiz {
		//拿到环形缓冲区指针sendx位置的指针
		qp := chanbuf(c, c.sendx)
		//......
		//元素入队
		typedmemmove(c.elemtype, qp, ep)
		//下一个位置的索引自增,如果到达上限则重置为0开始下一轮的复用
		c.sendx++
		if c.sendx == c.dataqsiz {
			c.sendx = 0
		}
		//队列元素累加
		c.qcount++
		//解锁
		unlock(&c.lock)
		return true
	}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

# 等待空闲发送

自此我们来到了最后一种情况,即环形缓冲区无法容纳当前数据,那么发送数据的协程就需要阻塞,或许消费协程看到有发送队列有协程阻塞则直接拿走它的数据进行消费:

查看chan.go的chansend后续逻辑,可以看到队列已满的情况下,chansend方法将当前协程的信息以及要发送的数据即ep指向的地址一并封装成sudog,然后存入发送队列sendq,再用gopark将其阻塞:

	//获取当前协程
	gp := getg()
	mysg := acquireSudog()
	//......
	//将要发送的数据和协程封装到sudog中
	
	//ep指向的数据的指针记录到elem指针
	mysg.elem = ep
	//......
	//记录当前协程
	mysg.g = gp
	mysg.isSelect = false
	mysg.c = c
	gp.waiting = mysg
	gp.param = nil
	//存入发送队列
	c.sendq.enqueue(mysg)
	//将协程阻塞
	gopark(chanparkcommit, unsafe.Pointer(&c.lock), waitReasonChanSend, traceEvGoBlockSend, 2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

后续消费者协程发现发送队列中有阻塞的协程,则直接调用recv消费其数据:

func chanrecv(c *hchan, ep unsafe.Pointer, block bool) (selected, received bool) {
	//......

	lock(&c.lock)

	if c.closed != 0 {
		//......
	} else {
		//发现发送队列中有数据
		if sg := c.sendq.dequeue(); sg != nil {
			//直接到发送队列的协程拿数据
			recv(c, sg, ep, func() { unlock(&c.lock) }, 3)
			return true, true
		}
	}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

# 小结

与之相同的接收也分为直接消费、队列获取、阻塞等待,和发送队列差不多,笔者这里就不多做赘述,读者可自行查阅源码。自此,本文结束,希望对你有帮助。

我是 sharkchili ,CSDN Java 领域博客专家,mini-redis的作者,我想写一些有意思的东西,希望对你有帮助,如果你想实时收到我写的硬核的文章也欢迎你关注我的公众号: 写代码的SharkChili 。 因为近期收到很多读者的私信,所以也专门创建了一个交流群,感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加,点击备注 “加群” 即可和笔者和笔者的朋友们进行深入交流。

编辑 (opens new window)
上次更新: 2026/03/26, 01:05:31
极简的go语言channel入门
聊聊go语言channel中的一些小技巧

← 极简的go语言channel入门 聊聊go语言channel中的一些小技巧→

最近更新
01
基于EasyExcel实现高效导出
03-25
02
从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
03-25
03
浅谈分布式架构设计思想和常见优化手段
03-25
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2025-2026 Evan Xu | MIT License | 桂ICP备2024034950号 | 桂公网安备45142202000030
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式
×
×