禅与计算机 禅与计算机
首页
  • Java基础

    • 一文搞懂Java核心技术
    • Java面向对象知识点大总结,建议收藏
    • 聊聊Java中的异常
    • 聊聊Java中的常用类String
    • 万字长文带你细聊Java注解本质
    • 来聊聊Java的反射机制
    • 深入解析Java泛型的魅力与机制
    • Java集合框架深度解析与面试指南
    • Java常用集合类HashMap深度解析
    • LinkedHashMap源码到面试题的全解析
    • 深入解析CopyOnWriteArrayList的工作机制
    • Java基础IO总结
    • Java三大IO模型小结
    • Java BIO NIO AIO详解
    • Java进阶NIO之IO多路复用详解
    • Java8流式编程入门
    • 一文速通lambda与函数式编程
    • Java8函数式方法引用最佳实践
    • Java异常:从原理到实践
  • Java并发编程

    • Java并发编程基础小结
    • 深入理解Java中的final关键字
    • 浅谈Java并发安全发布技术
    • 浅谈Java并发编程中断的哲学
    • Java线程池知识点小结
    • 浅谈Java线程池中拒绝策略与流控的艺术
    • synchronized关键字使用指南
    • 深入源码解析synchronized关键字
    • 详解JUC包下的锁
    • 详解并发编程中的CAS原子类
    • LongAdder源码分析
    • AQS源码解析
    • 深入剖析Java并发编程中的死锁问题
    • Java并发容器总结
    • 详解Java并发编程volatile关键字
    • 并发编程ThreadLocal必知必会
    • CompletableFuture基础实践小结
    • CompletableFuture异步多任务最佳实践
    • 硬核详解FutureTask设计与实现
    • 线程池大小设置的底层逻辑与场景化方案
    • 来聊一个有趣的限流器RateLimiter
  • JVM相关

    • 从零开始掌握 JVM
    • JVM核心知识点小结
    • JVM指令集概览:基础与应用
    • JVM类加载器深度解析
    • JVM方法区深度解析
    • Java内存模型JMM详解
    • Java对象大小的精确计算方法
    • 逃逸分析在Java中的应用与优化
    • 从零开始理解JVM的JIT编译机制
    • G1垃圾回收器:原理详解与调优指南
    • JVM故障排查实战指南
    • JVM内存问题排错最佳实践
    • JVM内存溢出排查指南
    • 简明的Arthas使用教程
    • 简明的Arthas配置及基础运维教程
    • 基于Arthas Idea的JVM故障排查与指令生成
    • 基于arthas量化监控诊断java应用方法论与实践
    • 深入剖析arthas技术原理
    • 探索JVM的隐秘角落:元空间详解
  • 深入理解Spring框架

    • Spring 核心知识点全面解析
    • Spring核心功能IOC详解
    • Spring AOP 深度剖析与实践
    • Spring 三级缓存机制深度解析
    • 深入 Spring 源码,剖析设计模式的落地实践
    • 探索 Spring 事务的奥秘
    • 深入解析Spring Bean的生命周期管理
    • 解读 Spring Boot 核心知识点
    • Spring Boot 启动优化实战:1分钟到13秒的排查与优化之路
    • Spring Boot自动装配原理及实践
    • 一文快速上手Sharding-JDBC
    • sharding-jdbc如何实现分页查询
    • 基于DynamicDataSource整合分库分表框架Shardingsphere
  • 计算机组成原理

    • 计算机硬件知识小结
    • CPU核心知识点小结
    • 浅谈CPU流水线的艺术
    • 从Java程序员视角聊聊CPU缓存
    • CPU任务调度和伪共享问题小结
    • CPU MESI缓存一致性协议
    • CPU内存管理机制
    • 内存深度解析
    • 磁盘存储原理
    • 详解计算机启动步骤
    • CPU南北桥架构与发展史
    • CPU中断机制与硬件交互详解
  • 操作系统

    • 如何实现一个高性能服务器
    • Linux文件结构与文件权限
    • Linux常见压缩指令小结
    • Linux核心系统调用详解
    • Linux进程管理
    • Linux线程管理
    • 进程与线程深度解析
    • Linux进程间通信机制
    • 零拷贝技术原理与实践
    • CPU缓存一致性问题深度解析
    • IO任务与CPU调度艺术
  • 计算机网络

    • 网卡通信原理详解
    • 网卡数据包处理指南
    • 基于抓包详解TCP协议
  • 编码最佳实践

    • 浅谈现代软件工程TDD最佳实践
    • 浅谈TDD模式下并发程序设计与实现
    • 面向AI编程新范式Trae后端开发环境搭建与实践
    • 基于提示词工程的Redis签到功能开发实践
    • 基于Vibe Coding的Redis分页查询实现
    • 告别AI无效对话:资深工程师的提示词设计最佳实践
  • 实用技巧与配置

    • Mac常用快捷键与效率插件指南
    • Keynote技术科普短视频制作全攻略
  • 元认知

    • 摩擦感:AI时代的写作自省
    • 从断墨寻径浅谈程序员的元学习能力
    • AI时代专注力培养
    • 如何阅读一本书:技术书籍的读书笔记方法论
  • 开发工具

    • IDEA配置详解与高效使用指南
  • Nodejs
  • 博客搭建
  • Redis

    • Redis核心知识小结
    • 解锁Redis发布订阅模式
    • 掌握Redis事务
    • Redis主从复制技术
    • Redis的哨兵模式详解
    • 深度剖析Redisson分布式锁
    • 详解redis单线程设计思路
    • 来聊聊Redis所实现的Reactor模型
    • Redis RDB持久化源码深度解析
    • 来聊聊redis的AOF写入
    • 来聊聊Redis持久化AOF管道通信的设计
    • 来聊聊redis集群数据迁移
    • Redis SDS动态字符串深度解析
    • 高效索引的秘密:redis跳表设计与实现
    • 聊聊redis中的字典设计与实现
  • MySQL

    • MySQL基础知识点小结
    • 解读MySQL 索引基础
    • MySQL 索引进阶指南
    • 解读MySQL Explain关键字
    • 探秘 MySQL 锁:原理与实践
    • 详解MySQL重做日志redolog
    • 详解undoLog在MySQL MVCC中的运用
    • MySQL二进制日志binlog核心知识点
    • MySQL高效插入数据的最佳实践
    • MySQL分页查询优化指南
    • MySQL流式查询的奥秘与应用解析
    • 来聊聊分库分表
    • 来聊聊大厂常用的分布式ID生成方案
  • ElasticSearch

    • Elasticsearch核心原理与架构设计
    • ES 基础使用指南
    • ElasticSearch如何写入一篇文档
    • 深入剖析Elasticsearch文档读取原理
    • 聊聊ElasticSearch性能调优
    • Spring借助Easy-Es操作ES
  • Netty

    • 一文快速了解高性能网络通信框架Netty
    • Netty网络传输简记
    • 来聊聊Netty的ByteBuf
    • 来聊聊Netty消息发送的那些事
    • 解密Netty高性能之谜:NioEventLoop线程池阻塞分析
    • 详解Netty中的责任链Pipeline如何管理ChannelHandler
    • Netty Reactor模型常见知识点小结
    • Netty如何驾驭TCP流式传输?粘包拆包问题全解
    • Netty解码器源码解析
  • 消息队列

    • 一文快速入门消息队列
    • 消息队列RocketMQ入门指南
    • 基于RocketMQ实现分布式事务
    • RocketMQ容器化最佳实践
    • RocketMQ常见问题与深度解析
    • Kafka快速安装与使用指南
  • Nginx

    • Linux下的nginx安装
    • Nginx基础入门总结
    • Nginx核心指令小结
    • Nginx进程结构与核心模块初探
    • Nginx应用进阶HTTP核心模块配置
    • Nginx缓存及HTTPS配置小记
    • nginx高可用实践简记
    • Nginx性能优化
  • 微服务基础

    • 微服务基础知识小结
    • 分布式事务核心概念小结
    • OpenFeign核心知识小结
    • 微服务组件Gateway核心使用小结
    • 分布式事务Seata实践
    • 用 Docker Compose 完成 Seata 的整合部署
  • Nacos

    • Nacos服务注册原理全解析
    • Nacos服务订阅流程全解析
    • Nacos服务变更推送流程全解析
    • 深入解析SpringCloud负载均衡器Loadbalancer
    • Nacos源码环境搭建与调试指南
  • Seata

    • 深度剖析Seata源码
  • Docker部署

    • 一文快速掌握docker的理念和基本使用
    • 使用docker编排容器
    • 基于docker-compose部署微服务基本环境
    • 基于docker容器化部署微服务
    • Gateway全局异常处理及请求响应监控
    • Docker图形化界面工具Portainer最佳实践
  • Go基础

    • 一文带你速通Go语言基础语法
    • 一文快速掌握Go语言切片
    • 来聊聊go语言的hashMap
    • 一文速通go语言类型系统
    • 浅谈Go语言中的面向对象
    • go语言是如何实现协程的
    • 聊聊go语言中的GMP模型
    • 极简的go语言channel入门
    • 聊聊go语言基于epoll的网络并发实现
    • 写给Java开发的Go语言协程实践
  • mini-redis实战

    • 来聊聊我用go手写redis这件事
    • mini-redis如何解析处理客户端请求
    • 实现mini-redis字符串操作
    • 硬核复刻redis底层双向链表核心实现
    • 动手复刻redis之go语言下的字典的设计与落地
    • Go 语言下的 Redis 跳表设计与实现
    • Go 语言版 Redis 有序集合指令复刻探索
  • 项目编排

    • Spring脚手架创建简记
    • Spring脚手架集成分页插件
    • Spring脚手架集成校验框架
    • maven父子模块两种搭建方式简记
    • SpringBoot+Vue3前后端快速整合入门
    • 来聊聊Java项目分层规范
  • 场景设计

    • Java实现文件分片上传
    • 基于时间缓存优化浏览器轮询阻塞问题
    • 基于EasyExcel实现高效导出
    • 10亿数据高效插入MySQL最佳方案
    • 从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
  • CI/CD

    • 基于NETAPP实现内网穿透
    • 基于Gitee实现Jenkins自动化部署SpringBoot项目
    • Jenkins离线安装部署教程简记
    • 基于Nexus搭建Maven私服基础入门
    • 基于内网的Jenkins整合gitlab综合方案简记
  • 监控方法论

    • SpringBoot集成Prometheus与Grafana监控
    • Java监控度量Micrometer全解析
    • 从 micrometer计量器角度快速上手promQL
    • 硬核安利一个监控告警开源项目Nightingale
  • Spring AI

    • Spring AI Alibaba深度实战:一文掌握智能体开发全流程
    • Spring AI Alibaba实战:JVM监控诊断Arthas Agent的工程化构建与最佳实践
  • 大模型评测

    • M2.7 真能打!我用两个真实场景测了测,结果有点意外
    • Qoder JetBrains插件评测:祖传代码重构与接口优化实战
  • AI工具链

    • 一次 Claude Code 启动失败的 AI 辅助排查复盘
关于
收藏
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)

sharkchili

计算机禅修者
首页
  • Java基础

    • 一文搞懂Java核心技术
    • Java面向对象知识点大总结,建议收藏
    • 聊聊Java中的异常
    • 聊聊Java中的常用类String
    • 万字长文带你细聊Java注解本质
    • 来聊聊Java的反射机制
    • 深入解析Java泛型的魅力与机制
    • Java集合框架深度解析与面试指南
    • Java常用集合类HashMap深度解析
    • LinkedHashMap源码到面试题的全解析
    • 深入解析CopyOnWriteArrayList的工作机制
    • Java基础IO总结
    • Java三大IO模型小结
    • Java BIO NIO AIO详解
    • Java进阶NIO之IO多路复用详解
    • Java8流式编程入门
    • 一文速通lambda与函数式编程
    • Java8函数式方法引用最佳实践
    • Java异常:从原理到实践
  • Java并发编程

    • Java并发编程基础小结
    • 深入理解Java中的final关键字
    • 浅谈Java并发安全发布技术
    • 浅谈Java并发编程中断的哲学
    • Java线程池知识点小结
    • 浅谈Java线程池中拒绝策略与流控的艺术
    • synchronized关键字使用指南
    • 深入源码解析synchronized关键字
    • 详解JUC包下的锁
    • 详解并发编程中的CAS原子类
    • LongAdder源码分析
    • AQS源码解析
    • 深入剖析Java并发编程中的死锁问题
    • Java并发容器总结
    • 详解Java并发编程volatile关键字
    • 并发编程ThreadLocal必知必会
    • CompletableFuture基础实践小结
    • CompletableFuture异步多任务最佳实践
    • 硬核详解FutureTask设计与实现
    • 线程池大小设置的底层逻辑与场景化方案
    • 来聊一个有趣的限流器RateLimiter
  • JVM相关

    • 从零开始掌握 JVM
    • JVM核心知识点小结
    • JVM指令集概览:基础与应用
    • JVM类加载器深度解析
    • JVM方法区深度解析
    • Java内存模型JMM详解
    • Java对象大小的精确计算方法
    • 逃逸分析在Java中的应用与优化
    • 从零开始理解JVM的JIT编译机制
    • G1垃圾回收器:原理详解与调优指南
    • JVM故障排查实战指南
    • JVM内存问题排错最佳实践
    • JVM内存溢出排查指南
    • 简明的Arthas使用教程
    • 简明的Arthas配置及基础运维教程
    • 基于Arthas Idea的JVM故障排查与指令生成
    • 基于arthas量化监控诊断java应用方法论与实践
    • 深入剖析arthas技术原理
    • 探索JVM的隐秘角落:元空间详解
  • 深入理解Spring框架

    • Spring 核心知识点全面解析
    • Spring核心功能IOC详解
    • Spring AOP 深度剖析与实践
    • Spring 三级缓存机制深度解析
    • 深入 Spring 源码,剖析设计模式的落地实践
    • 探索 Spring 事务的奥秘
    • 深入解析Spring Bean的生命周期管理
    • 解读 Spring Boot 核心知识点
    • Spring Boot 启动优化实战:1分钟到13秒的排查与优化之路
    • Spring Boot自动装配原理及实践
    • 一文快速上手Sharding-JDBC
    • sharding-jdbc如何实现分页查询
    • 基于DynamicDataSource整合分库分表框架Shardingsphere
  • 计算机组成原理

    • 计算机硬件知识小结
    • CPU核心知识点小结
    • 浅谈CPU流水线的艺术
    • 从Java程序员视角聊聊CPU缓存
    • CPU任务调度和伪共享问题小结
    • CPU MESI缓存一致性协议
    • CPU内存管理机制
    • 内存深度解析
    • 磁盘存储原理
    • 详解计算机启动步骤
    • CPU南北桥架构与发展史
    • CPU中断机制与硬件交互详解
  • 操作系统

    • 如何实现一个高性能服务器
    • Linux文件结构与文件权限
    • Linux常见压缩指令小结
    • Linux核心系统调用详解
    • Linux进程管理
    • Linux线程管理
    • 进程与线程深度解析
    • Linux进程间通信机制
    • 零拷贝技术原理与实践
    • CPU缓存一致性问题深度解析
    • IO任务与CPU调度艺术
  • 计算机网络

    • 网卡通信原理详解
    • 网卡数据包处理指南
    • 基于抓包详解TCP协议
  • 编码最佳实践

    • 浅谈现代软件工程TDD最佳实践
    • 浅谈TDD模式下并发程序设计与实现
    • 面向AI编程新范式Trae后端开发环境搭建与实践
    • 基于提示词工程的Redis签到功能开发实践
    • 基于Vibe Coding的Redis分页查询实现
    • 告别AI无效对话:资深工程师的提示词设计最佳实践
  • 实用技巧与配置

    • Mac常用快捷键与效率插件指南
    • Keynote技术科普短视频制作全攻略
  • 元认知

    • 摩擦感:AI时代的写作自省
    • 从断墨寻径浅谈程序员的元学习能力
    • AI时代专注力培养
    • 如何阅读一本书:技术书籍的读书笔记方法论
  • 开发工具

    • IDEA配置详解与高效使用指南
  • Nodejs
  • 博客搭建
  • Redis

    • Redis核心知识小结
    • 解锁Redis发布订阅模式
    • 掌握Redis事务
    • Redis主从复制技术
    • Redis的哨兵模式详解
    • 深度剖析Redisson分布式锁
    • 详解redis单线程设计思路
    • 来聊聊Redis所实现的Reactor模型
    • Redis RDB持久化源码深度解析
    • 来聊聊redis的AOF写入
    • 来聊聊Redis持久化AOF管道通信的设计
    • 来聊聊redis集群数据迁移
    • Redis SDS动态字符串深度解析
    • 高效索引的秘密:redis跳表设计与实现
    • 聊聊redis中的字典设计与实现
  • MySQL

    • MySQL基础知识点小结
    • 解读MySQL 索引基础
    • MySQL 索引进阶指南
    • 解读MySQL Explain关键字
    • 探秘 MySQL 锁:原理与实践
    • 详解MySQL重做日志redolog
    • 详解undoLog在MySQL MVCC中的运用
    • MySQL二进制日志binlog核心知识点
    • MySQL高效插入数据的最佳实践
    • MySQL分页查询优化指南
    • MySQL流式查询的奥秘与应用解析
    • 来聊聊分库分表
    • 来聊聊大厂常用的分布式ID生成方案
  • ElasticSearch

    • Elasticsearch核心原理与架构设计
    • ES 基础使用指南
    • ElasticSearch如何写入一篇文档
    • 深入剖析Elasticsearch文档读取原理
    • 聊聊ElasticSearch性能调优
    • Spring借助Easy-Es操作ES
  • Netty

    • 一文快速了解高性能网络通信框架Netty
    • Netty网络传输简记
    • 来聊聊Netty的ByteBuf
    • 来聊聊Netty消息发送的那些事
    • 解密Netty高性能之谜:NioEventLoop线程池阻塞分析
    • 详解Netty中的责任链Pipeline如何管理ChannelHandler
    • Netty Reactor模型常见知识点小结
    • Netty如何驾驭TCP流式传输?粘包拆包问题全解
    • Netty解码器源码解析
  • 消息队列

    • 一文快速入门消息队列
    • 消息队列RocketMQ入门指南
    • 基于RocketMQ实现分布式事务
    • RocketMQ容器化最佳实践
    • RocketMQ常见问题与深度解析
    • Kafka快速安装与使用指南
  • Nginx

    • Linux下的nginx安装
    • Nginx基础入门总结
    • Nginx核心指令小结
    • Nginx进程结构与核心模块初探
    • Nginx应用进阶HTTP核心模块配置
    • Nginx缓存及HTTPS配置小记
    • nginx高可用实践简记
    • Nginx性能优化
  • 微服务基础

    • 微服务基础知识小结
    • 分布式事务核心概念小结
    • OpenFeign核心知识小结
    • 微服务组件Gateway核心使用小结
    • 分布式事务Seata实践
    • 用 Docker Compose 完成 Seata 的整合部署
  • Nacos

    • Nacos服务注册原理全解析
    • Nacos服务订阅流程全解析
    • Nacos服务变更推送流程全解析
    • 深入解析SpringCloud负载均衡器Loadbalancer
    • Nacos源码环境搭建与调试指南
  • Seata

    • 深度剖析Seata源码
  • Docker部署

    • 一文快速掌握docker的理念和基本使用
    • 使用docker编排容器
    • 基于docker-compose部署微服务基本环境
    • 基于docker容器化部署微服务
    • Gateway全局异常处理及请求响应监控
    • Docker图形化界面工具Portainer最佳实践
  • Go基础

    • 一文带你速通Go语言基础语法
    • 一文快速掌握Go语言切片
    • 来聊聊go语言的hashMap
    • 一文速通go语言类型系统
    • 浅谈Go语言中的面向对象
    • go语言是如何实现协程的
    • 聊聊go语言中的GMP模型
    • 极简的go语言channel入门
    • 聊聊go语言基于epoll的网络并发实现
    • 写给Java开发的Go语言协程实践
  • mini-redis实战

    • 来聊聊我用go手写redis这件事
    • mini-redis如何解析处理客户端请求
    • 实现mini-redis字符串操作
    • 硬核复刻redis底层双向链表核心实现
    • 动手复刻redis之go语言下的字典的设计与落地
    • Go 语言下的 Redis 跳表设计与实现
    • Go 语言版 Redis 有序集合指令复刻探索
  • 项目编排

    • Spring脚手架创建简记
    • Spring脚手架集成分页插件
    • Spring脚手架集成校验框架
    • maven父子模块两种搭建方式简记
    • SpringBoot+Vue3前后端快速整合入门
    • 来聊聊Java项目分层规范
  • 场景设计

    • Java实现文件分片上传
    • 基于时间缓存优化浏览器轮询阻塞问题
    • 基于EasyExcel实现高效导出
    • 10亿数据高效插入MySQL最佳方案
    • 从开源框架中学习那些实用的位运算技巧
  • CI/CD

    • 基于NETAPP实现内网穿透
    • 基于Gitee实现Jenkins自动化部署SpringBoot项目
    • Jenkins离线安装部署教程简记
    • 基于Nexus搭建Maven私服基础入门
    • 基于内网的Jenkins整合gitlab综合方案简记
  • 监控方法论

    • SpringBoot集成Prometheus与Grafana监控
    • Java监控度量Micrometer全解析
    • 从 micrometer计量器角度快速上手promQL
    • 硬核安利一个监控告警开源项目Nightingale
  • Spring AI

    • Spring AI Alibaba深度实战:一文掌握智能体开发全流程
    • Spring AI Alibaba实战:JVM监控诊断Arthas Agent的工程化构建与最佳实践
  • 大模型评测

    • M2.7 真能打!我用两个真实场景测了测,结果有点意外
    • Qoder JetBrains插件评测:祖传代码重构与接口优化实战
  • AI工具链

    • 一次 Claude Code 启动失败的 AI 辅助排查复盘
关于
收藏
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)
  • 思考

    • 魔改Nightingale有感——面向后端开发的故障排查方法论
    • 从断墨寻径浅谈程序员的元学习能力
    • 如何阅读一本书:技术书籍的读书笔记方法论
      • 写在文章开头
      • 正确的读书观
      • 阅读是一场对话
      • 为何需要书本笔记
        • 促进深度理解
        • 强化记忆保持
        • 构建个人知识体系
        • 提高复习效率
      • 详解读书标记技巧
        • 标记总览
        • 下划线:标注核心论述段落
        • ○ 圈注:标注术语关键词
        • ①②③ 观点梳理:梳理论证链条中观点的顺序
        • ★ 星号:标记全书最重要的金句
        • # 批注:对某个知识点的个人理解、评论、解析
        • 总结:读完一个完整知识点后,用自己的话提取要点
      • 关于阅读速度的误解
      • 小结
      • 参考
    • 摩擦感:AI时代的写作自省
  • 实用技巧

  • 友情链接
  • 更多
  • 思考
sharkchili
2026-04-12
目录

如何阅读一本书:技术书籍的读书笔记方法论

# 写在文章开头

很多人都有这样的经历:读完一本书,合上封面,却想不起书里到底说了什么。划了一堆重点,回头翻看全是别人的话,没有一句是自己的理解。这不是记忆力的问题,而是阅读方式的问题。

《如何阅读一本书》作者莫提默·J·艾德勒(Mortimer J. Adler)指出,阅读分为三个目的:

  1. 娱乐消遣
  2. 获取资讯
  3. 增进理解力

只有第三种——以增进理解力为目标的主动阅读——才能真正让知识内化。而主动阅读的核心,就是与作者对话:质疑、回应、辩论、标记。他在1941年发表于《星期六文学评论》的文章《如何标记一本书》中,进一步提出了一个具体的实践方法:在书上做标记,把阅读从被动接收变成主动思考的过程。

本文基于 Adler 的原文,提炼其核心观点,并以阅读《Effective Java》为例,展开说明笔者在阅读技术书籍时的标记和笔记技巧,希望对你有帮助。

你好,我是 SharkChili ,Java Guide 核心维护者之一,对 Redis、Nightingale 等知名开源项目有深度源码研究经验。熟悉 Java、Go 等多语言技术栈,现任某知名黑厂高级研发。

🌟 开源项目贡献

  • mini-redis:教学级 Redis 精简实现,助力分布式缓存原理学习
    🔗 https://github.com/shark-ctrl/mini-redis (opens new window)(欢迎 Star & Contribute)

📚 公众号价值 分享企业级架构设计、性能优化、源码解析等核心技术干货,涵盖分布式系统、微服务治理、大数据处理等实战领域,并探索面向AI的vibe coding等现代开发范式。

👥 加入技术社群 关注公众号,回复 【加群】 获取联系方式,与众多技术爱好者交流分布式架构、微服务等前沿技术!

# 正确的读书观

Adler 指出,拥有一本书有两种方式:第一种是财产所有权——花钱买下它,就像买衣服和家具一样,但这只是占有的前奏;第二种是完全拥有——把书变成自己的一部分,而最好的方式就是在书上写作。正如你买了一块牛排,把它从肉铺的冰箱转移到自己的冰箱里,但直到你把它消化吸收进血液中,你才算真正拥有了这块牛排。好书也是如此——买回来放在书架上不算拥有,只有你主动阅读、思考消化、做笔记并用自己的话输出后,才算真正掌握了书中的知识。

很多人对纸张、装帧和印刷怀有盲目敬畏,觉得在书上写字是对书的亵渎。但 Adler 认为这恰恰是对书的错误尊重——尊重的是印刷工艺而非作者的思想。拥有一个精美的书架并不能证明主人的思想因书而丰富,只能证明他足够有钱买下它们。Adler 将藏书人分为三种:

  1. 第一种人拥有所有标准套装和畅销书——未读、未碰。他们拥有的只是木浆和墨水,不是书
  2. 第二种人拥有很多书——少数读完,多数翻过,但全部崭新如初。他们想让书成为自己的,却被对物理外观的虚假尊重所束缚
  3. 第三种人拥有少数或很多书——每一本都折角、破旧、因反复使用而松散,从头到尾写满标记。这个人真正拥有书

第三种正是本文所谈论的重点——在书上做标记的人。书的破旧程度,恰恰是你与它对话的深度证明。

有人会问:保持一本精美印刷、优雅装帧的书完好无损,难道不是错误的尊重吗?当然不是——Adler 不会在《失乐园》初版上涂鸦,就像不会把蜡笔交给婴儿在伦勃朗原作上画画。画作和雕塑的灵魂与身体不可分离,珍稀版本的美也是如此。

但书不同,书更像乐谱而非画作。伟大的指挥家不会把交响乐和印刷乐谱混为一谈——托斯卡尼尼对勃拉姆斯充满敬意,但他的 C 小调交响乐乐谱上密密麻麻写满标记,除了他本人没人能看懂。伟大指挥家之所以反复在乐谱上做标注,正是你应该在书上做标记的原因。如果对精美装帧的敬畏妨碍了你,那就买个廉价版本,把你的敬意献给作者。

# 阅读是一场对话

阅读一本书应该是你与作者之间的对话。

理解是双向的——学习不是做一个空容器。学习者必须质疑自己、质疑老师,甚至在理解老师所说的内容后与老师辩论。标记书本质上就是表达你与作者之间的分歧或共识。

具体来说,这种对话体现在三个层面:

  1. 质疑 — 读到某个结论时问自己"真的是这样吗?"例如读到"复合优先于继承"时,你可以追问"那 Java 的类库本身不也在用继承吗?AbstractList、AbstractSet 是不是反例?"这种质疑不是抬杠,而是迫使你理解作者结论的适用范围
  2. 回应 — 用自己的话重新解释作者的观点,写下你同意或不同意的理由。例如读完第18条后写下"有点类似于装饰者模式的思想",这就是你的回应——你在用自己的知识体系回应作者的论点
  3. 联想 — 把作者的观点和你已有的知识建立连接。例如读到"避免创建不必要的对象"时,联想到项目中 String 拼接导致的性能问题,在页边记录这个关联。这种联想让新知识锚定在旧知识上,不容易遗忘

# 为何需要书本笔记

Adler 说:在书上做标记不是破坏,而是热爱。 阅读不仅要"读字里行间"(read between the lines),更要"写字里行间"(write between the lines)。不做标记的阅读不是最高效的阅读,研究从以下几个角度解释了在书本上做笔记对学习的具体好处:

# 促进深度理解

单纯阅读是被动的信息接收,大脑容易进入"自动驾驶"模式——眼睛扫过文字,信息短暂停留在工作记忆中,很快就被新内容覆盖。而做笔记迫使你停下来处理信息,大脑必须回答三个问题:

  1. 这段话在说什么?
  2. 它和前面的论述有什么关系?
  3. 我同意吗?

每回答一次,都会进行一次主动思考也就是信息处理的过程。大脑就对这个知识点做了一次深层加工。Adler 也说过:主动阅读本质上是思考过程,而思考倾向于用语言来表达——做了标记的书,通常是经过深度思考的书。

芝加哥大学校长 Hutchins 总是带着铅笔读书,当发现自己只在页边画涂鸦时,就知道太累了不该再读。做标记能让你保持清醒、全神贯注,而不是仅仅保持意识。

以读《Effective Java》第18条"复合优先于继承"为例。作者先指出继承的问题:假设你想记录一个 HashSet 添加了多少个元素,于是写了一个 InstrumentedHashSet 继承 HashSet:

public class InstrumentedHashSet<E> extends HashSet<E> {
    private int addCount = 0;

    @Override public boolean add(E e) {
        addCount++;
        return super.add(e);
    }

    @Override public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
        addCount += c.size();       // 期望加 3
        return super.addAll(c);     // 但 HashSet.addAll() 内部会逐个调用 add(),又加了 3
    }

    public int getAddCount() { return addCount; }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

看起来没问题,但调用 addAll(Arrays.asList("Snap", "Crackle", "Pop")) 时,getAddCount() 返回 6 而不是 3——因为 HashSet 的 addAll() 内部实现是逐个调用 add(),计数被重复执行。这就是继承破坏封装性的典型例子:子类依赖了超类的实现细节,而超类没有义务保持这种细节不变。

作者的解决方案是复合加转发——不继承 HashSet,而是持有一个 Set 的引用,把所有方法调用转发给它:

public class ForwardingSet<E> implements Set<E> {
    private final Set<E> s;    // 持有引用,不继承

    public ForwardingSet(Set<E> s) { this.s = s; }

    @Override public boolean add(E e)             { return s.add(e); }     // 转发
    @Override public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { return s.addAll(c); }  // 转发
    // ... 其他 Set 方法同理转发
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9

然后在 ForwardingSet 的基础上扩展,而不是在 HashSet 上扩展:

public class InstrumentedSet<E> extends ForwardingSet<E> {
    private int addCount = 0;

    public InstrumentedSet(Set<E> s) { super(s); }

    @Override public boolean add(E e) {
        addCount++;
        return super.add(e);     // 转发给底层 Set,不会重复计数
    }

    @Override public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
        addCount += c.size();
        return super.addAll(c);  // 转发给底层 Set,不会重复计数
    }

    public int getAddCount() { return addCount; }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

现在 addAll() 调用的是 ForwardingSet.addAll() → s.addAll(),转发链上没有重复的 add() 调用,计数正确。

先完整读完这一条,理解作者的完整论证后,开始做笔记:

  1. 标记核心结论 — 在"继承会破坏封装性"下划线,标注这一条的核心论点
  2. 梳理论证链条 — 在页边用数字标注推导顺序:①子类依赖超类实现细节 → ②超类改动导致子类行为异常 → ③复合加转发是更安全的替代方案
  3. 写下个人理解 — 在页边写下自己的理解:"有点类似于装饰者模式的思想"

这种"先读完再标记"的方式,比边读边停更好,因为你掌握了完整的论证脉络后,才知道哪些是铺垫、哪些是结论、哪些值得标记。美国全国英语教师委员会(NCTE)发表的教学研究(Porter-O'Donnell, 2004)指出,批注是一种强大的阅读策略,能帮助读者理解困难材料并保持主动阅读。

# 强化记忆保持

被动阅读时,信息只经过大脑的工作记忆——一个容量有限、衰减极快的临时缓冲区。你以为"读过了就是记住了",但其实十分钟后大部分内容已经模糊。手写笔记能把信息从工作记忆推进到长期记忆,原因是它迫使大脑做了一次"翻译":从作者的表述,翻译成你自己的语言。这个过程认知心理学称之为"生成效应"(Generation Effect,Slamecka & Graf, 1978)——自己产出的信息,比被动接收的信息记忆效果显著更好。

挪威科技大学的脑电实验(Van der Weel & Van der Meer, 2023)从神经科学层面印证了这一点:手写时大脑多个区域同时被激活,脑区连接模式显著强于打字。普林斯顿大学和加州大学洛杉矶分校的联合实验(Mueller & Oppenheimer, 2014)也证实:手写笔记组在概念理解题上显著优于打字组。

还是以《Effective Java》为例。读完第18条后,你在页边写下:

总结:①继承让子类依赖超类实现细节 → ②超类内部改动会导致子类行为异常 → ③用复合(持有引用)加转发(委托调用)替代继承

这段总结不是抄书,而是你用自己的话提炼了三个关键步骤。写的过程中,大脑必须回答:

  1. 核心论点是什么?
  2. 每个论点的原因?
  3. 代码示例片段与最终输出

每回答一次,记忆就更深一层。Adler 也指出:亲手书写能让文字和句子更清晰地呈现在脑海中,并在记忆中保存得更久——即使写在草稿纸上然后扔掉,你对书的理解也会更牢固。

# 构建个人知识体系

批注不仅是记录作者说了什么,更是将外部知识内化为个人认知结构的过程。当你在页边写下自己的理解、质疑或与项目经验的关联时,你正在把作者的知识和自己的知识网络建立连接。这种连接越密集,知识越不容易遗忘,也越容易被灵活调用。Adler 说:"做了标记的书,通常是经过深度思考的书。"

# 提高复习效率

标记过的书自带导航系统——下划线标注核心段落,圈注标记关键术语,页边数字梳理论证链条。复习时不需要重读全书,只需扫一遍标记就能快速回忆起完整的知识框架。纸质书的物理特征(折角位置、批注方位、标记颜色)还会形成空间记忆线索,你能回忆起"某个知识点在左页第三段",正是因为这些空间锚点。

# 详解读书标记技巧

Adler 原文提出了七种标记方法,笔者在此基础上按用途简化为以下体系,以阅读《Effective Java》为例逐一说明。

# 标记总览

标记层次(由细节到整体):

符号类(边读边用):
下划线    ──→ 核心论述段落(量多,每章都有)
○ 圈注    ──→ 术语关键词(标注核心术语,便于后续定位)
①②③     ──→ 观点顺序梳理(读论证密集段落时使用)
★ 星号    ──→ 可直接引用的金句或者核心代码段
# 批注    ──→ 对某个知识点的个人理解、评论、解析

文字类(读完后用):
总结:    ──→ 读完一个完整知识点后,用自己的话提取要点
  1. xxx
  2. xxx
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

# 下划线:标注核心论述段落

遇到作者给出核心结论或关键论证的段落时,用下划线划出。这些段落通常是每节的核心内容,下划线帮助你在回顾时快速定位作者最重要的论述。例如读到"创建和销毁对象"章节时,"用静态工厂方法代替构造器"这一结论及其三个优势(有名称、不必每次创建新对象、可以返回子类型对象)都应该划线标注。

# ○ 圈注:标注术语关键词

遇到反复出现的核心术语时,用圆圈圈出。这些术语是理解全书的钥匙,圈出来后翻阅时可以快速定位所有相关讨论。例如《Effective Java》中的"快速失败(fail-fast)"、"防御性拷贝(defensive copy)"、"线程安全(thread-safe)"等术语,每出现一次就圈一次,后续复习时只需扫一眼圈注就能找到所有涉及该概念的段落。

# ①②③ 观点梳理:梳理论证链条中观点的顺序

当作者在一个段落内分步骤展开论证时,在页边用数字标注每个观点的顺序,帮你理清"前提→推导→结论"的论证链条。例如"避免创建不必要的对象"一节中,作者依次论证了三个层次:字符串拼接的性能问题 → 重用不可变对象 → 重用不会被修改的可变对象。在页边标注 ①②③ 后,论证结构一目了然,复习时不需要重读全文就能回忆起完整的推理过程。

# ★ 星号:标记全书最重要的金句

星号是最珍贵的标记,它标记的是重要的理论或者出色的代码段。它标记的不是"重要",而是"最重要"——那些你未来可能直接引用、或者可直接复用的编码思想。例如:

  1. 设计原则,如"复合优先于继承"
  2. 核心代码片段,如某种线程安全的单例实现、某种并发工具的经典用法
  3. 性能优化建议,如"避免在循环中创建对象"

# # 批注:对某个知识点的个人理解、评论、解析

读到某个知识点时,如果脑海中产生了自己的理解、质疑或联想,立刻在旁边用 # 开头写下来。批注的内容可以是:用自己的话重新解释这段内容、记录与项目经验的关联、提出疑问、补充自己的见解。例如读到第18条"复合优先于继承"时,可以写下:"有点类似于装饰者模式的思想"。批注是你与作者对话的痕迹,也是日后复习时最有价值的部分——因为它是你自己的思考,而非作者的原话。

# 总结:读完一个完整知识点后,用自己的话提取要点

每读完一个完整知识点或一小节,在段落末尾的空白处写"总结:",然后分条列出核心要点。总结不是摘抄作者的原话,而是用自己的语言重新组织。如果总结不出来,说明这个知识点还没有真正理解,需要回去重读。例如读完"异常"这一章后,可以写下:

  1. 异常仅用于异常场景,不要用异常控制程序流程
  2. 受检异常用于可恢复场景,非受检异常用于编程错误
  3. 异常信息应包含失败时的所有关键参数,便于定位问题
  4. 努力保证失败原子性——方法调用失败后对象应保持调用前的状态

# 关于阅读速度的误解

标记书会放慢阅读速度吗?是的,而这正是应该这样做的原因之一。Adler 指出:不存在所谓"正确的"智能阅读速度。有些东西应该快速轻松地读,有些则应该缓慢甚至费力地读。阅读中智力的标志,是根据内容的价值以不同方式阅读不同内容的能力。

读技术书籍更是如此。你可以在一个下午翻完一本框架入门书,因为大部分内容是 API 用法和示例代码,理解门槛低,快速浏览即可。但读《Effective Java》第18条"复合优先于继承"时,你可能要花半小时——先读懂 InstrumentedHashSet 的 bug,再理解 ForwardingSet 的转发机制,最后还要停下来关联思考"这和装饰者模式有什么关系"。这种新旧知识的关联就是精细加工——大脑中的知识不是孤立存储的,而是通过连接形成网络,新旧知识互相印证,连接越多,记忆越稳固。这半小时不是慢,而是你在思考。好书的关键不在于你读完了多少本,而在于有多少本穿透了你——有多少本你真正变成了自己的。就像少数知己胜过上千泛泛之交。

# 小结

本文基于 Adler 的《如何标记一本书》,结合笔者的实践经验,以阅读《Effective Java》为例展开说明:

  1. 正确的读书观 — 买书只是财产所有权,在书上做标记才是完全拥有。藏书人分三种,真正拥有书的人是那些把书折角、破旧、写满标记的人。如果对精美装帧的敬畏妨碍了你,就买个廉价版本,把敬意献给作者
  2. 阅读是一场对话 — 主动阅读不是被动接收,而是与作者对话:质疑结论的适用范围、用自己的话回应观点、把新知识和已有知识建立联想
  3. 为何需要书本笔记 — 做笔记促进深度理解、强化记忆保持、构建个人知识体系、提高复习效率,科学研究从多个层面印证了这一点
  4. 详解读书标记技巧 — 按用途简化为六种:下划线标注核心论述、圈注标记术语、数字梳理论证链条、星号标记金句(如设计原则、核心代码片段、性能优化建议)、批注写下个人理解、读完后用自己的话总结
  5. 关于阅读速度 — 不存在正确的智能阅读速度,好书的关键不在于读完了多少本,而在于有多少本穿透了你

你好,我是 SharkChili ,Java Guide 核心维护者之一,对 Redis、Nightingale 等知名开源项目有深度源码研究经验。熟悉 Java、Go 等多语言技术栈,现任某知名黑厂高级研发。

🌟 开源项目贡献

  • mini-redis:教学级 Redis 精简实现,助力分布式缓存原理学习
    🔗 https://github.com/shark-ctrl/mini-redis (opens new window)(欢迎 Star & Contribute)

📚 公众号价值 分享企业级架构设计、性能优化、源码解析等核心技术干货,涵盖分布式系统、微服务治理、大数据处理等实战领域,并探索面向AI的vibe coding等现代开发范式。

👥 加入技术社群 关注公众号,回复 【加群】 获取联系方式,与众多技术爱好者交流分布式架构、微服务等前沿技术!

# 参考

How to Mark a Book, Mortimer J. Adler, The Saturday Review of Literature, 1941:https://tools.bard.edu/wwwmedia/files/854259/1/Adler-How-to-Mark-a-Book.pdf (opens new window)

《如何阅读一本书》,Mortimer J. Adler & Charles Van Doren

《Effective Java》(第三版),Joshua Bloch

Generation Effect — Slamecka & Graf, 1978

手写与打字的脑电实验 — Van der Weel & Van der Meer, Frontiers in Psychology, 2023

手写笔记与打字笔记的对比实验 — Mueller & Oppenheimer, Psychological Science, 2014

批注作为阅读理解策略 — Porter-O'Donnell, NCTE, 2004

编辑 (opens new window)
上次更新: 2026/04/19, 14:57:47
从断墨寻径浅谈程序员的元学习能力
摩擦感:AI时代的写作自省

← 从断墨寻径浅谈程序员的元学习能力 摩擦感:AI时代的写作自省→

最近更新
01
一次 Claude Code 启动失败的 AI 辅助排查复盘
04-18
02
AI时代专注力培养
04-11
03
DelayQueue源码解析
04-10
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2025-2026 Evan Xu | MIT License | 桂ICP备2024034950号 | 桂公网安备45142202000030
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式
×
×